说明：利用深度学习进行遥感图像场景分类 这里我们对NWPU-RESISC45数据集的场景图像进行分类 我们将卷积神经网络应用于图像分类。我们从头开始训练数据集。此外，还应用了预先训练的VGG16 abd ResNet50进行迁移学习。

说明：读取数字高程模型文件，并绘制数字高程模型图像。

说明：可以算出植被的VLDI指数，对于遥感影像分类有一定的作用。

说明：通过matlab编程，实现遥感影像的低秩表示分类

说明：利用matlab编程来实现多光谱遥感数据的随机森林分类

说明：可以实现图像的修复，包括遥感影像的去云，以及一些覆盖图像区域的填补

说明：可以输入遥感影像，然后进行直方图均衡化，还可以保存生成图像。是一个交互软件，可以继续在上面添加功能

说明：遥感学院研究生考试往年复试题源代码，简单的c++编程，语法是用c++，不是c

说明：应用matlab，实现遥感影像的自动分类，包括如何提取影像的特征。

说明：计算均一模式下的选择不变LBP纹理特征，可用于指纹图像，人像识别，输入图像为标准的TIF数据

说明：计算影像的均一模式下的LBP纹理特征，输入影像是遥感影像，标准的TIF数据格式

说明：计算圆形领域的遥感数据的LBP特征。输入数据是遥感的RGB数据，也可以是灰度数据

说明：计算原始的矩形领域的LBP纹理特征。输入影像是遥感RGB数据

说明：基于Moravec算子的特征点提取该算子是通过逐像元量测与其邻元的灰度差，搜索相邻像元之间具有高反差的点

说明：MATLAB 主成分分析，可实现遥感图像多波段筛选主要成分并导出

说明：在Arcgis软件中运用Pthon进行遥感影像批裁剪

说明：对遥感图像的融合（加权，非加权，基于HIS变换）以及水体和云层的检测

说明：ISODATA算法是在k-均值算法的基础上，增加对聚类结果的“合并”和“分裂”两个操作，并设定算法运行控制参数的一种聚类算法,从而实现遥感影像的非监督分类

说明：基于matlabde多光谱遥感图像读取，且选两个波段进行绘制散点图，即类似于ENVI中的2D-Scatter一致。

说明：GDAL库使用教程，进行遥感图像处理。对源码进行了详细的分析，手把手教你使用。

说明：图像融合的matlab代码 可以实现多种方式的图像融合

说明：对遥感图像进行savitzky滤波的IDL程序

说明：MATLAB代码实现遥感光学传感器的高光谱数据转多光谱数据。

说明：读和写MODIS卫星HDF格式的遥感数据。

说明：利用python开发语言实现landsat5遥感影像的NDVI归一化植被指数的计算

说明：主要是遥感图像处理的一些算法实现，能够对图像进行增强

说明：用于遥感图像处理中对于多光谱变换中的主成分分析

说明：利用遥感图像进行变化检测，对接下来研究提供帮助。

说明：根据经纬度查找国家，输入经度纬度进行查询