说明：基于贝叶斯-KNN文本分类算法的设计与实现。 是贝叶斯和ＫＮＮ两种分类算法的结合。

说明：详细的阐述了贝叶斯的原理，而且有例子说明，还附有程序的流程图

说明：c++实现bayes分类算法。算法完整，有应用实例为证。

说明：朴素贝叶斯分类是一种简单而高效的分类模型，然而条件独立性假设在现实中很少出，致使其性能有所下降。通过引入关联规则，从两方面来改善朴素贝叶斯分类的性能。一方面，通过对关联规则的挖掘，发现条件属性之间的关联关系，并且利用这种关联关系弱化朴素贝叶斯的独立性假设；另一方面，通过关联规则的置信度，给朴素贝叶斯加权。

说明：贝叶斯分类器设计。 对两组数据（学生的英语成绩）的分类

说明：朴素贝叶斯模型的源代码，可以用于文本分类

说明：用matlab实现的贝叶斯分类算法，基于先验概率等

说明：此文件包含了各种去噪方法的源程序，包括有贝叶斯去噪方法，上下文去噪，还有其他一些去噪方法。

说明：Bayes分类器——算法设计 1． 使用决策树(Decision tree)分类算法、朴素贝叶斯（Naï ve Bayes）算法或者K-近邻（kNN）算法（三者任选其一）对给定的训练数据集构造分类器，并在测试数据集上进行分类预测。 2． 数据集描述： Tic-tac-toe游戏的二叉分类。Tic-tac-toe游戏示例如下

说明：贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，本文详细介绍贝叶斯分类器，使用贝叶斯分类器对样本进行训练分类，得到良好分类结果，并对分类结果进行分析。

说明：多元验前信息下的贝叶斯融合算法，以指数型寿命电子产品为例。。

说明：this is ebook for pattern recognition.subject is classifiers based on bayes decision theory.

说明：my source code about naive bayes program

说明：这是国内某大学精品课程中关于贝叶斯估计的ppt教程，简明易懂，值得一看

说明：用朴素贝叶斯方法实现了Iris数据的分类，还附了实验报告

说明：贝叶斯最小错误和最小风险算法，具有界面，分6种情况讨论

说明：朴素贝叶斯分类器包括了停用词的处理，结果是很不错的

说明：本人编写的模式识别中的bayes判别分析算法，识别效果不错

说明：电子书，一篇论文，----用于分类规则挖掘的贝叶斯信念构造算法

说明：bayes is a statical progaram.DAta mining and Machine learning algoritms use it.

说明：matlab实现的贝叶斯算法，比较简单，对初学贝叶斯有所帮助

说明：Local Component Analysis for Nonparametric Bayes Classifier

说明：Naive Bayes training and testing with 10-fold cross validation. Train and test data files provided.

说明：贝叶斯网在不确定性推理中的研究 对从事这方面工作的很有指导意义

说明：用matlab对基于最小错误率的Bayes分类器进行仿真，编写了相应的程序.

说明：采用身高和体重数据作为特征，分别假设二者相关或不相关，在正态分布假设下估计概率密度，建立最小错误率Bayes分类器，写出得到的决策规则，将该分类器应用到训练/测试样本

说明：贝叶斯决策，用matlab设计的两类正态分布模式的贝叶斯分类程序

说明：bayes classification using bayes theorem

说明：678 最大风险bayes估计 最大风险bayes估计

说明：使用Naive Bayes Classifier去分类binary data并绘出正确图表