说明：this is a solution of bayes theorem

说明：Bayes分类器算法设计的matlab码 注释详细 大家一起学习啊

说明：贝叶斯决策理论：根据先验概率、类分布密度函数以及后验概率这些量来实现分类决策的方法.最小错误率的贝叶斯决策：根据一个事物后验概率最大作为分类依据的决策

说明：贝叶斯网络学习参考资料，有详细的说明和讲解

说明：bayes分类器，脱机手写识别，含实验数据

说明：IMAGE DENOISING USING BAYES THRESHOLDING OF WAVELET COEFFICIENTS 基于贝叶斯(BAYES)阈值的小波(WAVELET)图像去噪算法源代码

说明：随机序列产生程序、白噪声产生程序、M序列产生程序、Bayes辨识算法程序

说明：分别通过模板匹配分类器、、Bayes分类器、线性函数分类法、非线性分类法、神经网络分类器对手写字进行模式分类，编写相关的程序可以参考此代码

说明：贝叶斯分类和后面的线性、非线性分类器属于有监督学习。

说明：通过设计线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征，设计支持向量机对给定样本进行有效分类并分析结果。

说明：optical character recognition algorithms....

说明：基于RGB彩色图像的matlab图像分割

说明：贝叶斯文本分类器文档贝叶斯文本分类器文档

说明：naive bayes coding download

说明：本书介绍图像模式识别的各种算法及其编程实现步骤。全书共分为10章，内容包括：模式识别的基本概念，位图的基础知识，分类器设计，模板匹配分类器，基于概率统计的Bayes分类器，几何分类器，神经网络分类器，图像分割与特征提取，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法聚类分析

说明：基于最小错误率bayes分类，matlab编写

说明：Bayes算法，很好的分类算法。自己编了很久，供大家分享

说明：基于贝叶斯分类法的c++程序大家可以参考一下！！

说明：这是以Iris数据集为例，用朴素bayes方法分类的程序.matlab编程

说明：朴素的贝叶斯网络是数据挖掘中的一项重要技术，本源码使用朴素的贝叶斯网络实现数据的分类

说明：模式识别实验作业 bayes 和 fisher 线性分类器 有实验报告

说明：实现了基于码书的运动检测，并有与其他的检测算法做对比，例如MOG，Bayes，三帧差分等。

说明：基本的Bayes线性分类器算发，可以直接运行，结果显示样本以及分类后情况。

说明：这系列课件系统地讲述了模式识别的基本理论和基本方法。内容涵盖了贝叶斯决策、概率密度函数的估计、线性判别函数、邻近法则、特征的选择和提取、非监督学习、神经网络、模糊模式识别等。

说明：贝叶斯决策包含最小风险和最小错误概率两种情况的仿真

说明：朴素贝叶斯matlab实现，基于matlab编程

说明：bayes分类，matlab实现。可以实现数字的识别

说明：介绍数据挖掘里的离散化算法，对连续属性进行离散化的数据预处理

说明：基于最小错误率，和最小风险的Bayes分类器Matlab 实现