说明：图像字符识别matlab源代码，希望能给大家点帮助。

说明：用Java实现的多层BP神经网络，用于颜色和字符识别

说明：车牌定位与识别系统,首先将彩色图像转化为256灰度图像,然后用边缘检测和形态学等实现定位,再用神经网络方法实现字符识别.

说明：一个字符识别的matlab程序，包括细化，骨架提取，轮廓匹配等功能。

说明：采用计算机对各种证件进行查验的关键是计算机字符识别,介绍了一个基于视觉, 集文字(包括在线签名)识别和语音输出于一体的证件和票券计算机识别系统设计,通过对证件图 像预处理、文字图像的字符区定位和字符的有效分割来提高文字识别率,实现了对各种证件和票 券的自动查验,实验结果表明,采用该系统可增加验证准确度,提高工作效率。

说明：做的一个在线光学字符识别的vc程序，主要采用了图像的矩特征和几何特征等两种方法，提供了完整了C＋＋源代码，可供图像处理和模式识别人员参考。

说明：模式识别中的联机字符识别，包括联机手写数字识别和联机数字、英文字符及汉字识别算法实现源代码

说明：模式识别中的脱机字符识别，包括手写数字识别之Fisher线性判别，手写数字识别之模板匹配法，数字识别之神经网络法及细化算法。

说明：用外积和法设计的权矩阵，不能保证p对模式全部正确的联想。若对记忆模式对加以限制（即要求p个记忆模式Xk是两两正交的），则用外积和法设计的BAM网具有较好的联想能力。 在难以保证要识别的样本（或记忆模式）是正交的情况下，如何求权矩阵，并保证具有较好的联想能力？这个问题在用BAM网络实现对字符的识别程序仿真中得到体现。我们做过尝试，用伪逆法求权矩阵，虽然能对未加干扰的字符全部进行识别，但对加有噪声的字符识别效果很差。至于采用改变结构和其他算法的方法来求权矩阵，将是下一步要做的工作。

说明：这是一个字符识别程序，主要利用关系码和方向码来识别汉字或者英文字符的手写识别

说明：《Visual C++数字图像识别技术典型案例》之光学字符识别技术源码

说明：一个外国人写的字符识别训练源码，VC++源码，有源码、说明及演示可执行程序，对学习和研究模式识别很有帮助。

说明：脱机字符识别 实验素材里面提供了一些模式识别实验用的数据库。其中“数字和字母图像” 用于脱机字符识别里的模板匹配法，USPS字库用语Fisher线性判定识别手写数 字。由于一些原因，有些数据库不能提供，需要读者自己采集样本。

说明：本程序采用线性判别分析方法实现的字符识别，达到较高的识别率。并给出了很多实验得到的识别结果

说明：联机字符识别 实验素材里面提供了一些模式识别实验用的数据库。其中“数字和字母图像” 用于脱机字符识别里的模板匹配法，USPS字库用语Fisher线性判定识别手写数 字。由于一些原因，有些数据库不能提供，需要读者自己采集样本。

说明：常用搜索算法 光盘上包括了书上提供的例程及算法，均可在Visual C++ 6.0下编译通过。 读者可参照书籍了解程序的使用。 实验素材里面提供了一些模式识别实验用的数据库。其中“数字和字母图像” 用于脱机字符识别里的模板匹配法，USPS字库用语Fisher线性判定识别手写数 字。由于一些原因，有些数据库不能提供，需要读者自己采集样本。

说明：对车牌识别中的字符分割过程进行的程序，可以很好的分割字符，以便进行最后的车牌字符识别

说明：对静态车牌进行定位和裁剪，使车牌识别中必不可少的步骤，也是完成字符分割和字符识别的前提条件

说明：进行汉字,字符,数字识别,有预先的训练集一开始载入,然后通过一遍遍的学习,达到识别的功能

说明：联机字符识别，VC++模式识别及工程实践。相信大家会有用

说明：Visual C++数字图像识别技术典型案例 著者: 苏彦华等编著 本书详细地介绍了数字图像处理的基本概念和技术，以及数字图像处理和计算视觉领域的几个应用实例，包括指纹识别系统、数字水印技术、条形码技术、印鉴鉴定系统、光学字符识别技术、基于视觉的手势识别系统。

说明：这是联机字符识别的联机手写数字识别的源代码。

说明：用于脱机字符识别里的模板匹配法，USPS字库用语Fisher线性判定识别手写数 字。由于一些原因，有些数据库不能提供，需要读者自己采集样本。

说明：数字的识别软件。其中包括灰度图、离散去噪、二值化、字符切割、神经网络识别。

说明：这是一个的汉字字符识别程序,希望大家参考,若有所帮助的话,荣幸之至,若有所指教的话lanyuna@163.com 不胜感激

说明：OCR字符识别源代码，基于神经网络，用C#写的

说明：Windrow-Hoff学习算法的源程序，实现ADALINE机器的自适应学习，功能用于字符识别，完全界面显示。

说明：程序包括：索书号文字图像分割；粘连字符切分；文字识别；彩色车牌分割；商标文字分割；文字识别的识别子函数；文字识别的结构特征提取子函数。

说明：车牌识别技术422 10.1 系统简介422 10.1.1 车牌定位技术综述423 10.1.2 车牌字符 识别技术综述423 10.2 车牌图像定位与分割算法424 10.2.1 车牌图像的