说明：ADALINE的字符识别，有图形界面。可以方便使用并了解ADALINE的LMS算法

说明：车牌定位识别系统地涉及具体由车牌定位，字符识别等功能！

说明：一个简单的字符识别程序，根据字体的结构识别，而不是通常所用的模式匹配，神经网络识别，开辟了新的思路，希望对图像识别感兴趣的有所帮助。VC++开发

说明：本文将BP神经网络应用于汽车车牌的自动识别，在车牌图像进行预处理后的基础上，重点讨论了用BP神经网络方法对车牌照字符的识别。并附有部分识别代码。

说明：P0801：索书号文字图像分割 P0802：粘连字符切分 P0803：文字识别 P0804：彩色车牌分割 P0805：商标文字分割 Recognition：文字识别的识别子函数 StrDetect01：文字识别的结构特征提取子函数

说明：vc++ 6.0开发的 数字、英文字符及汉字识别系统.保证可用

说明：车牌识别的源代码，原来是在这里下的，我进行了改进，可以识别率提高了不少

说明：用的VC6编的可以识别联机数字，联机英文，及联机汉字

说明：OCR算法代码。这不是一个完整的系统，没法生成可执行程序。代码基于Linux/KDE开发，用到了C++标准模板库。代码的目的是向读者展示一个OCR系统包括哪些部分，如何工作， 读者可以借鉴这些代码，改动后用到自己的系统中。由于这是从一个完整的OCR系统中抽取的部分代码，所以这些代码无法单独编译。 两个*.dat文件如下： char_data.dat：字符特征数据 words_de.dat：词库（后处理用）

说明：图形图像处理，用于网络字符识别，适合于C#编程

说明：从字符文件中读取字符到指定数组，数组可以用来识别操作，带字符文件

说明：目前该手写体识别系统主要分为 预处理模块： 主要包括训练数据和识别数据的读取，归一化，二值化 特征提取模块：主要包括笔划方向特征和网格密度特征，还可以根据对识别率的要求继续增加其他特征 识别（分类器）模块：主要包括SVM方法和BP神经网络的方法，其中SVM方法的识别率较高，SVM＋网格密度特征， 在小字符集情况下，达到了识别率97％以上 采用OO思想编写，适合做二次开发

说明：介绍一种用VC实现的字符识别的方法,采用的是神经网络的算法

说明：OCR字符识别技术开发源代码，WINDOWS应用程序开发，字符识别技术

说明：用VC++编写的基于神经网络的手写字符识别程序,该程序功能强大,识别率高,应用范围广

说明：这是一个数字汉字字符识别系统，它的特点在于它的多种识别对象，可以完成数字，汉字，字符等的识别。

说明：这是一个基于神经网络法的字符识别系统，神经网络法的使用使本系统识别率很高。

说明：用MATLAB实现的英文字符的OCR识别程序

说明：一个文字识别程序

说明：联机字符识别:联机手写数字识别,联机数字、英文字符及汉字识别

说明：脱机字符识别:手写数字识别之Fisher线性判别,手写数字识别之模板匹配法,数字识别之神经网络法,细化算法

说明：利用VC++ 6.0实现增值税发票抵扣联字符识别中的图像倾斜校正

说明：用RBF网络实现字符识别

说明：手写数字字符识别的神经网络方法

说明：条形码生成识别程序。

说明：完整的数字字符识别系统，VC开发，本人原创，识别率可以达到80％

说明：本书的第1版是模式识别领域的奠基性著作。而今，Stork博士又从近年这一领域的最新成果中精选出重要的内容，对模式识别领域的发展进行了新的总结，并指明了对未来30年至关重要的问题。本书简明易读，新增的图表使得许多统计和数学题材非常生动，最终以完美和谐的形式，引导读者深入各种新的主题。” 　　——Sargur N．Srihari博士，纽约州立大学布法罗分校计算机科学与工程学教授开发和研究模式识别系统的实践者，无论其应用涉及语音识别，字符识别。图像处理还是信号分析，常会遇到需要从大量令人迷惑的技术中做出选择的难题。这本独一无二的教材及专业参考书，为你准备了充足的资料和信息，帮你选择最适合的技术。作为几十年内模式识别领域经典著作的新版，这一版本更新并扩充了原作，重点介绍模式分类及该领域近年来的巨大进展。本书已被卡内基-梅隆、哈佛、斯坦福、剑桥等120多所大学采纳为教材。