说明：利用matlab实现识别数字0-9，资料齐全，能直接使用，有GUI

说明：简单的字符识别程序，能实现手写字符、英文、符号的识别，采用了位图以及预处理

说明：基于keras深度学习框架的手写数字字符识别

说明：在halcon集成环境中,和如何估简单向量机进行字符识别.

说明：识别文字，字符识别字符的识别目前用于车牌字符识别(OCR)中的算法主要有基于模板匹配的OCR算法以及基于人工神经网络的OCR算法.

说明：一张车的照片进行车牌分割、字符分割后，最后运用KNN算法进行字符识别。

说明：简单的手写体字符识别，利用了k近邻和支持向量机算法

说明：结合OpenCV在VS2015平台上对含有字符特征提取，例如可以进行车牌识别等

说明：matlab 神经网络字符识别，对字符图片进行分类识别

说明：python的keras调用theano创建cnn识别minist手写数字

说明：对汽车车牌进行识别，得到车牌号，包含程序源文件和字符模板和图片

说明：汽车牌照识别的MATLAB程序，车牌定位，字符分割，字符识别，结果输出

说明：CNN卷积神经网络对字符进行训练、字符识别相关代码

说明：识别车牌字符，步骤为：图像标准化、字符分割、字符识别

说明：OCR 字符识别,c/c++字符识别，字符识别源代码ocr字符识别源代码

说明：车牌字符识别是字符识别的重要组成部分。车牌字符识别的最终目的就是将图像中的车牌字符转化成文本字符，车牌字符的识别属于印刷体识别范畴。 字符识别的基本思想是匹配判别。抽取待识别字符特征按照字符识别的原理和预先存储在计算机中的标准字符模式表达形式的集合逐一进行匹配，找出最接近输入字符模式的表达形式，该表达形式对应的字就是识别结果。

说明：ann数字识别，对于初学者有一定的帮助，对图像处理有一定的帮助

说明：提供一种最基础的车牌识别程序，需进行以下几个基本的步骤：车牌图像预处理；车牌定位，定位图片中的车牌位置；车牌字符分割，把车牌中的字符分割出来；车牌字符识别，把分割好的字符进行识别，最终组成车牌号码。

说明：程序实现了字符识别，内部包含详细说明，按照说明安装运行

说明：基于opencv 和机器学习方法的手写数字字符识别

说明：用于图片的查找，二值化，灰度化，车牌的定位，字符的分割，字符的识别。

说明：对车牌进行图像处理，包括字符分割处理，字符识别处理

说明：通过拍照识别图像中的字符，支持英文和数字，语言包需要自己下载

说明：OCR字符识别技术开发源代码,WINDOWS应用程序开发,字符识别技术

说明：图像处理，识别特征字符。图像灰度处理，消噪处理

说明：定位复杂背景的图像中的数字区域，并进行数字识别。

说明：文字识别：包括图像分割,粘连字符切分,文字识别

说明：为了方便读者学习本书的内容，特地将本书中各章节自编函数（见“《模式识别与智能计算》部分函数的源程序”文件夹）及书中较多行的命令（见“《模式识别与智能计算》全书实例的源程序”文件夹），都摘录于各章节中。使用时请将其转换成M文件格式，并且注意M文件中是英文状态，所以要特别注意word格式中的标点符号及提示符前面的空格是否是英文状态（在M文件中，如果字符不是英文状态，会出现波红色浪线的提示）。 如果文件中是函数，则根据matlab形式要求，将其写成函数形式，并保存在相应的路径上。

说明：OCR字符识别技术开发源代码,WINDOWS应用程序开发,字符识别技术

说明：识别身份证图像中的字符.........