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说明：基于模糊神经网络盲均衡算法的研究 摘要 无线和数字通信系统中，由于信号在传输过程中会受到复杂传播机制 的影响，从而产生码间干扰。为了消除码间干扰，要在接收端进行均衡， 以补偿信道特性，正确恢复发送序列。传统的均衡器由于需要不断地发送 训练序列，已经不能满足数字通信技术发展的要求。盲均衡技术不需要训 练序列，仅利用接收序列的统计特性便能自适应地调节参数，也就是说， 盲均衡技术本身完全不用训练序列，就可以自启动收敛并防止失锁情况， 且能使滤波器的输出与要恢复的输入信号相近。盲均衡技术有效克服了传 t 统均衡器的缺点，对于信道的经常性衰落、严重的非线性及时变特性、多 径传播等的影响，以及接收机无法跟踪上信道特性而出现的通信中断，盲 均衡器会自动调整参数，跟踪信道特性，完成对信号的最佳估计。目前己 在通信、雷达，地震勘探，图像处理等领域中得到应用。

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说明：这是一个小波去噪算法，采用的是阈值去噪，阈值选用Bays自适应阈值，编程环境是MATLAB

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说明：本文又用C语言实现了标准的自适应算术编码，拿它与用FPGA实现的改进后的自适应算术编码的仿真结果对比验证了这种改进后编码器编码的正确性。此种结构的编码效率很高，一个时钟编码一个数据比特，时钟频率可以达到50MHZ，占用的硬件资源大约有800个CLB(可配置逻辑模块)。

说明：永磁同步电机无传感器矢量控制（模型参考自适应法）

说明：给出了一种基于陷渡器的电磁轴承不平衡补偿的自适应方法。该方法不需要系统的具体 模型，通过实测的曼敏度函数求得丁矩阵．来保证系统稳定性。利用锁相环路实时跟踪转速．产 生与转速同频的正弦信号，在很大的转速范围内进行跟踪补偿。方法简单．易于实现，试验结果 表明了该方法的有效性

说明：信道均衡技术是移动通信中抗衰落的三大技术之一。均衡是用来解决由于信道的非线性和时变性引起的码间干扰的有效技术。如何有效解决码间干扰问题，具有重要的理论意义。　　　　 本文在介绍自适应均衡技术的基本原理和均衡研究现状的基础上，阐述了目前几种典型的自适应均衡算法及其它们存在的一些问题。文章在传统自适应算法的基础上，提出了两种改进算法：基于RLS的自适应MIMO-DFE算法和基于分数间隔的改进CMA+SDD算法。计算机仿真结果表明，两种算法的收敛速度快，稳态误差小，均衡效果与传统算法相比都取得了明显提高。

说明：自适应图像直方图均衡算法 一种全新的高效的自适应算法

说明：无模型自适应（MFA）控制 不需要精确模型，通过自适应算法控制。

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