说明：分析了相位噪声对正交频分复用(OFDM)系统的影响,发现相位噪声不仅产生 通用相角错误(CPE),而且还会产生载波间干扰(ICI),这都使OFDM系统的性能急剧恶 化,因此必须对CPE和ICI进行校正.文中给出了基于MSE准则的CPE校正方法,考虑到 ICI干扰主要来源于相邻信道,进而提出了基于LMS法则的自适应相邻信道干扰消除方 法.整个算法简单高效.仿真结果表明,所提出的算法大大改善了OFDM系统的性能

说明：MATLAB AFC 自适应频率控制的程序

说明：摘要提出了一种新的线性约束系统的预测控制方案，该方案利用多项式的交替方向法进行在线优化。与已有的基于admm的模型预测控制(MPC)的工作相比，我们只考虑在每个时间步上进行一个admm迭代。我为嵌入式和快速MPC实现定制了最终的实时ADMM方案。与现有的基于实时迭代的MPC方案的主要区别在于，所提出的控制器允许包含状态约束和svstem的输入约束。本文推导了闭环系统的动力学过程，确定了实时自适应多模转换器的重要参数，并将其性能与经典的多模转换器进行了比较

说明：自适应网站 支持电脑和手机访问，多个模板

说明：本代码运用自适应动态规划理论，结合BP神经网络，设计实现多智能体系统的一致控制。其中的控制率是由HDP框架的BP神经网络基于智能体的实时状态数据自适应产生的。

说明：基于Capon算法的空时自适应算法，适应于初学者

说明：可以实现信号的自适应分解，在信号处理方面有着很先进的方面。

说明：一篇在时变系统下编队很有建树的文章，深入探讨了有关编队方案的设计

说明：复合材料结构优化 遗传算法 改进的遗传算法

说明：一种自适应背景建模方法 能够有效地分离出背景并对物体进行识别或者跟踪

说明：APA自适应滤波代码，有学习曲线以及不同步长下，仿真的结果对比图

说明：非线性非平稳信号的时频分析是一项非常具有挑战性的工作。为了捕获这些信号中的特征，分析方法必须是局部的、自适应的和稳定的。近年来，不同的研究小组开发了基于分解的分析方法，如Huang等人首创的经验模态分解(EMD)技术。这些方法将信号分解成有限数量的分量，在这些分量上可以更有效地应用时频分析。在本文中，我们考虑迭代滤波(IF)方法作为EMD的替代方法。我们在滤波器上提供了充分的条件，保证了对任意l2信号的中频收敛。然后，我们提出了一种新的技术，自适应局部迭代滤波(ALIF)方法。此外，我们设计了光滑的滤波器与紧凑的支持来自福克-普朗克方程(FP滤波器)的解决方案，可以在两个如果和ALIF方法中使用。

说明：一种自适应量子遗传算法优化BP神经网络（AQGA-BP），及标准量子遗传算法优化BP（QGA-BP）、遗传算法优化BP、BP作为对比

说明：二自由度机械臂的神经网络自适应控制

说明：自适应滤波器算法 matlab编程 自适应干扰抵消

说明：ASE算法 matlab编程 自适应干扰抵消

说明：NLMS算法 matlab编程 自适应干扰抵消

说明：通过整数实现了算术编码，实现了终止符、自适应概率和溢出处理。

说明：自适应提升算法对于时间序列的分析和运用，集成学习一类

说明：2019年的核心期刊，关于粒子滤波的各种改进，重采样，交互多模型，自适应等方面

说明：是关于文章Self-Adaptive Particle Swarm Optimization for Large-Scale Feature Selection in Classification的Matlab源代码，希望对从事这个方向的人员有所帮助。

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说明：实现自适应模糊pid控制，能够可视化，绝对可以用

说明：本文开发了一种自适应算法来估计mmWave信道参数，该算法利用了信道的较差散射特性。 为了使该算法有效运行，设计了一种新颖的分层多分辨率码本，以构造具有不同波束宽度的训练波束成形向量。 对于单路径信道，推导了使用所提出算法的估计误差概率的上限，并且获得了对算法自适应阶段之间训练功率的有效分配的一些见解。

说明：用四阶龙格库塔法和自适应变步长法求解偏微分方程组

说明：自适应滤波器的介绍，基础仿射投影算法的介绍，大作业展示

说明：直接将ECG信号转换为HRV信号，具体阈值可以通过人工调节，识别率很高，采用自适应差分阈值法和小波变化结合

说明：阵列信号处理，ppt总结，200页，比较详细，帮助掌握空间传播波携带信号的获取与处理的基本理论和方法，特别是空时多维信号算法，熟悉参数估计和自适应波束形成的常用算法。

说明：对遗传算法的遗传和变异进行编程，同时加入自适应算法进行调节来提高准确性