说明：最小二乘法计算器. 我使用C#进行编写得. 很简单,没什么好说的.

说明：最小二乘，最小均方误差的OFDM信道估计MATLAB代码

说明：最小二乘回归程序 并且举例测试 希望对大家有帮助

说明：matlab 编程 偏最小二乘法模拟程序，希望对大家编程有启发

说明：这个程序的核心是用最小二乘法进行曲线拟合。我把它做成一个简单的GUI界面。顺带附上使用说明。

说明：基于vb.net的最小二乘法多项式系数计算类. 很好用,比Excel还精确.

说明：多步最小二乘法的实现，用于系统识别，采用神经网络识别等方法

说明：matlab 遗传算法偏最小二乘法(gapls)

说明：算法包括:1.二分法求解 2.牛顿法求解 3.高斯消去法求解 4.雅可比迭代法求解 5.拉格朗日插值 6.牛顿插值 7.最小二乘法拟合 8.龙贝格方法计算积分 9.欧拉方法求解初值问题

说明：最小二乘法拟合圆vc实现，最小二乘法(least squares analysis)是一种 数学 优化 技术，它通过 最小化 误差 的平方和找到一组数据的最佳 函数 匹配。 最小二乘法是用最简的方法求得一些绝对不可知的真值，而令误差平方之和为最小。

说明：基于最小二乘法的相位解缠VC++算法

说明：能够实现对圆周候选点进行最小二乘拟合，得到拟合圆的圆心坐标及其半径

说明：一个用于鲁棒最小二乘支持向量机的函数.可以对奇异点和非高斯分布的数据进行计算.

说明：这是一个用于计算最小二乘支持向量机的函数.很有用.

说明：pls偏最小二乘法 pls偏最小二乘法

说明：应用程序 偏最小二乘法回归分析 pls matlab

说明：用vc++实现广义的最小二乘法程序，朋友们可以看看，请多交流！

说明：一个最小二乘法的拟合数据的小程序，希望大家喜欢

说明：最小二乘法的例程,可以对数据进行线性拟合.由于源码较短只能进行直线拟合,曲线拟合的源码我稍后上传.

说明：通过奇异值分解实现的最小二乘拟合算法 inear least-squares fit by singular value decomposition

说明：好用的。系统辨识中，递推最小二乘估计（RLS）是辨识模型阶次的一个重要的算法。该程序通过实现该算法，得到模型阶次的估计值以及相关参数值。

说明：拉格朗日插值多项式拟合,牛顿插值多项式,欧拉方程解偏微分方程,使用极限微分求解导数（微分）,微分方程组的N=4龙格库塔解法,雅可比爹迭代法解方程AX=B,最小二乘多项式拟合,组合辛普生公式求解积分,用三角分解法解方程AX=B

说明：应用MATLAB编写的偏最小二乘法程序,且具有画图功能

说明：遗传算法-偏最小二乘法,用于分析定量GA-PLS

说明：用MATLAB编写的递推最小二乘算法算法\LMS算法,karlman算法

说明：//=== === === === === === === === === === === === === === = //函数说明 //函数名称：PolyFit //函数功能：最小二乘法曲线拟合 //使用方法：double *x ---- 存放n个数据点的X坐标 // double *y ---- 存放n个数据点的Y坐标 // int n -------- 给定数据点个数 // double *a ---- 返回m-1次拟合多项式的m个系数 // int m -------- 拟合多项式的项数，即拟合多项式的最高次为m-1。要求m<=n,且 // m<=20。若m>n或m>20，则本函数自动按m=min{n,20}处理 // double *dt --- dt[0]返回拟合多项式与各数据点误差的平方和；dt[1]返回拟合多 // 项式与各数据点的误差绝对值之和；dt[2]返回拟合多项式与各数据 // 点误差绝对值的最大值 //注意事项：拟合多项式的形式为 y = b0 + b1*(x-Xavr)...

说明：//=== === === === === === === === === === === ===== //函数说明 //函数名称：Correlation //函数功能：计算最小二乘法拟合的多项式的相关系数 //使用方法：int M------拟合多项式的项数（已知条件） // double *b---拟合曲线的系数,按升次排列（已知条件） // double *x---结点x轴数据（已知条件） // double *y---结点y轴数据（已知条件） // double *Yg--结点估计值，与*y相对应，个数为m（过程变量） // int m------结点个数（已知条件） //注意事项：多项式阶数最高为10,多项式的形式为 y = b0 + b1*(x-Xavr)...

说明：//=== === === === === === === === === === === ===== //函数说明 //函数名称：Correlation //函数功能：计算最小二乘法拟合的多项式的相关系数 //使用方法：int M------ 拟合多项式的阶数（已知条件） // double *b--- 拟合曲线的系数,排列顺序为由高阶到低阶（已知条件） // double *x--- 结点x轴数据（已知条件） // double *y--- 结点y轴数据（已知条件） // double *Yg-- 结点估计值，个数为m（过程变量） // int m------ 结点个数（已知条件） //注意事项：多项式阶数最高为10,多项式的形式为 y = a0 + a1x +a2x2

说明：MIMO-OFDM信道估计，用于最小二乘法和线性最小均方估计方法的性能比较

说明：最小二乘匹配，图像匹配算法，需要初始匹配坐标，可以达到亚像素精度