说明：管线探测拟合反演是一种分析深部管线的实用方法。首先对地下管线产生的磁感应强度水平分量公式进行求倒数变换后,把求解管线埋深和位置转化为求解二次函数的拟合方程,即把求解非线性拟合函数通过变量替换后转为求解线性拟合函数。然后利用最小二乘法对变换后的数据进行拟合计算,自动反演出金属地下管线的位置、埋深等参数。该方法与人机互动反演相比,能自动求取管线埋深和位置,而无需提供初始参数,计算快速。通过对深部供水管的探测实例表明,利用最小二乘法进行反演是有效可行的。

说明：对在因子图中的卡尔曼滤波算法进行了推导，得到了相关的论证算法。

说明：多级最小二乘参数估计算法，能够估计ARX结构的模型的参数

说明：参数估计和反问题的重要性就不多说了，我们经常用到最小二乘就是其中之一。

说明：使用最小二乘估计电力系统状态，可改变系统节点进行仿真

说明：通过最小二乘法拟合曲线，并使用龙贝格公式计算积分

说明：飞机系统辨识程序，对飞行器各个气动导数，通过最小二乘或递归最小二乘进行辨识。

说明：最小二乘算法的改进，最小二乘SVM的实现！

说明：总体最小二乘和最小二乘，比较二者差别并判断，

说明：对一组离散的数据进行最小二乘法拟合，亲手注释，效果不错

说明：本文从高速数字信号处理器的特点、自适应滤波器的原理及主要应用领域入手，介绍了自适应滤波器的基本理论思想，具体阐述了自适应滤波器的基本原理、算法及设计方法。本文中，对两种最基本的自适应算法，即最小均方误差(LMS)算法和递归最小二乘（RLS)算法进行了详细的介绍和分析，并针对两种算法的优缺点进行了详细的比较。最后用DSP实现了自适应滤波器。实验结果表明，该自适应滤波器滤波效果优越。

说明：用来最小二乘的，线性化非线性函数的，谁有谁知道好

说明：利用最小二乘法可以求解线非性规划问题，最小二乘法着重解决优化约束问题

说明：最小二乘拟合曲线,知道离散点后可以更好的获得其对于曲线的拟合

说明：这一篇文章简单介绍了最小二乘法原理，并且给出了最小二乘法的MATLAB程序，给大家参考参考1

说明：包括两个简单卡尔曼滤波例子和一个最小二乘法例程

说明：matlab实现各种经典回归算法，如最小二乘，ridge，lasso，elastic net等等，以及各种回归算法应用实例。

说明：MFC;影像匹配、特征点提取、影像相关、最小二乘;亲测可用，有源码！

说明：最小二乘发拟合数据，并进行预测源代码。

说明：最小二乘MATLAB程序，适合用于三维点云的最小二乘拟合。功能很强大！

说明：matlab代码解决最小二乘法移动算法 一维MLS

说明：实现极限学习机（ELM），学习速率很高。

说明：基于最小二乘的曲面拟合算法，该算法考虑了法方程的病态性，利用雅各比迭代法有效求解方程。

说明：高斯二维拟合 最小二乘多次拟合

说明：最小二乘，极大似然定位算法，其中包括二维和三维的最小均方误差定位算法以及连续定位算法

说明：使用matlab实现最小二乘的程序资料。。。。。。

说明：奇异值分解方法计算最小二乘问题 SVD方法处理最小二乘问题 主函数

说明：包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,采用偏最小二乘法，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码。

说明：基本最小二乘和加权最小二乘算法程序（包括一次完成算法和递推算法）