说明：利用广义逆求解无约束条件下的优化问题。求解线性方程组最小二乘解的广义逆法

说明：最小二乘回归分析算法，添加噪声处理，相关分析过程的matlab方法。

说明：矩形域的最小二乘曲面拟合，用最小二成算法求矩形域上n*m个数据点的拟合曲面

说明：偏最小二乘数据分析，用于求解偏最小二乘模型

说明：C#编写的数值分析和数值处理的工具箱。可解决问题：神经网络，最优化，插值和线性/非线性最小二乘拟合，等。

说明：间隔偏最小二乘算法代码，但要自己先琢磨下才更容易吸收

说明：演示验证线性相关算法，主要用于离散点的局部极小值提取（基于多种阈值选取）。还包括最小二乘拟合，三次样条插值等内容。

说明：遗忘因子最小二乘一次计算法,就是在一般最小二乘算法上面添加了遗忘因子

说明：最小二乘递推算法,就是在一般的最小二乘估计算法用推算的形式完成

说明：最小二乘一次计算法,就是一般的最小二乘算法

说明：最小二乘拟合直线原理C语言，直接编译打印输出

说明：详细全面介绍卡尔曼滤波和最小二乘估计的理论方法和应用。

说明：最优状态估计与系统辨识 出版社：西北工业大学出版社 作者：王志贤 本书系统地阐述了最优状态估计与系统辨识的基本概念、基本理论和基本方法。全书共分两篇14章：第一篇为最优状态估计，分别介绍了最优估计的基本概念、线性系统的卡尔曼滤波、最优线性平滑、卡尔曼滤波的稳定性、滤波的发散及其克服方法、非线性滤波。第二篇为系统辨识，分别介绍了系统辨识的一般概念、脉冲响应法和相关函数法、最小二乘类辨识方法、极大似然法和预报误差法、时间序列模型和随机逼近法、多输入多输出性系统辨识、闭环系统辨识。附录给出了学习本课程中用到的矩阵分析等一些数学工具。

说明：非线性最小二乘优化问题的求解，非常适合初学者，用于非线性最小二乘求解

说明：偏最小二乘法工具包，美国著名的eigenvector公司出品。版本3.0.免安装。

说明：总体最小二乘ESPRIT算法,总体最小二乘ESPRIT算法

说明：本文提出一种基于图像边缘几何特征的快速模板匹配算法。算法利用边缘 点的位置和梯度方向作为匹配信息进行相似度计算。可以很好的避免因图像明 暗变化、光照不均匀、旋转所带来的影响，且对于部分遮挡的情况，亦可以得 到良好的匹配结果。为了得到边缘点坐标和梯度方向，本文根据曲面拟合原理， 通过平移变换，推导出精确梯度方向和亚像素边缘坐标的快速算法。既加快了 算法的处理速度，也是匹配算法高精度的前提保证。为了使匹配算法满足实时 性要求，主要采用阈值判断和图像金字塔算法的搜索策略。在阈值判断方面， 通过选择一些特殊的边缘点作为试探点，加快了匹配度计算的效率，而且，很 好的避免了在部分遮挡情况下简单阈值判断方法的误判。最后，算法利用最小 二乘平差理论，通过一次近似处理，详细推导出快速获得亚像素级的定位和精 确的旋转精度方法

说明：基本最小二乘，辅助变量最小二乘，相关分析最小二乘三种系统辨识方法对系统进行参数辨识。附实例和所有代码。

说明：《C#科学计算讲义》较为详细地介绍了科学计算方法，并对算法给出了源代码。关于算法部分主要介绍了线性方程组的迭代解法与直接解法、正交变换与最小二乘计算方法、鲁棒估计、随机数的产生、插值法、非线性方程求解、多元非线性最优化算法、微分方程数值方法等内容。

说明：地球物理专业、可控源音频大地电磁一维反演（阻尼最小二乘)

说明：非线性最小二乘问题的matlab程序实现，解决简单的最小二乘问题。

说明：最小二乘估计算法实现，经验证，结果正确，推荐使用

说明：最小二乘法系统辨识 包括基本最下二乘、递推最小二乘、广义、增光最小二乘等等。

说明：最小二乘一次完成算法和最小二乘递推算法，希望有所帮助

说明：利用矩阵最小二乘的辨识结果作为递归最小二乘的初值，进行系统辨识

说明：最小二乘辨识算法程序，完成最小二乘辨识功能

说明：基于批量最小二乘、迭代最小二乘辨识Volterra Series程序

说明：最小二乘法的实现，线性回归的系统辨识，通过最小二乘的方法辨识系统模型的参数

说明：采用vb实现最小二乘算法 只给出两组数据

说明：最小二乘曲面拟合，最小二乘求解方法，说明以及解算，具体的实现过程