说明：文章从一个简单的粒子群实例来讲解粒子群算法，并附上相关的代码

说明：MATLAB粒子群算法工具箱，一个简单的粒子群算法实例

说明：利用粒子群算法对PID的参数进行优化，得到想要的结果然后回馈回来进行控制参数模型

说明：利用混沌粒子群算法实现连续函数的最优化求解，编程过，可实现

说明：基于粒子群优化算法的ELM，很稳，自己写的亲测可用

说明：包含13中粒子群优化算法，可以进行详细学习对比

说明：基于粒子群算法,可以用于函数优化的源代码,用matlab实现

说明：MOPSO多目标粒子群优化算法c++实现（内附其对应论文），其代码写作规范具有参考价值，其对应论文供大家学习与交流。

说明：MATLAB实现的一种简单粒子群优化算法。

说明：粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。

说明：用MATLAB编程实现粒子群算法，可作为模板

说明：离散二进制粒子群优化算法,非常热门的新算法,给出几个函数实例,供大家参考

说明：用VC++实现的粒子群算法,程序经过调试可用

说明：用C编写的粒子群寻优的优化算法,希望与大家共享

说明：多目标粒子群算法优化分布式发电选址 实现了最优目标，包含了分布式电源的出力模型

说明：粒子群免疫算法求解非线性优化问题，可快速收敛，精度高

说明：基于粒子群算法，直流潮流计算实现配电网网架结构重构

说明：粒子群算法是一门新兴算法，此算法与遗传算法有很多相似之处，其收敛于全局最优解的概率很大。

说明：基本粒子群优化算法（PSO）的matlab实现

说明：标准粒子群优化算法，单目标，基于粒子群算法PSO的函数极值寻优

说明：粒子群与差分进化混合算法，将两种算法进行了有效的融合，并进行了测试

说明：包含对现代优化算法如遗传算法,粒子群算法,蚁群算法的简介,适合初学者

说明：快速求最小值 同时配有文字说明 ，方便读者详细学习

说明：两个粒子群算法的应用实例，可以直接matlab运行，如果版本不对，可重新编写出M文件

说明：有容量限制的车辆路径问题的启发式算法,本实验采用的是粒子群算法

说明：粒子群优化算法基本程序,基本算法代码,最优化方法的Matlab实现

说明：本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响，而目前依然是基于经验的办法解决。对此，本文采用粒子群优化算法对模型参数进行寻优，以测试集误差作为判决依据，实现模型参数的优化选择，使得预测精度有所提高。实际算例表明，本文的预测方法收敛性好、有较高的预测精度和较快的训练速度。

说明：粒子群算法优化程序，包含多种不同优化设置