说明：粒子群算法事例，用以结果旅行商问题，采用简单的C语言完成，求相对最优的智能算法

说明：运用粒子群算法自动修正BLDC的PID参数，视电脑情况需要运行一段时间才能出结果，可自己修改粒子群参数

说明：粒子群算法（以下简称PSO）就是模拟鸟群觅食行为的一种彷生算法 。 解=粒子=鸟 (鸟的位置象征着离食物的距离，粒子的位置也象征着离最优解的距离，是评价解质量的唯一标准)， 找食物=找最优解，一个西瓜=一个粒子找到的历史最优解，一块肉=整个粒子群找到历史最优解 ，

说明：粒子群算法的发展过程。粒子群优化算法（Partical Swarm Optimization PSO），粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解，通过粒子个体的简单行为，群体内的信息交互实现问题求解的智能性。由于PSO操作简单、收敛速度快，因此在函数优化、 图像处理、大地测量等众多领域都得到了广泛的应用。

说明：通过群智能算法的粒子群算法求解一元函数极值

说明：通过一系列数据处理，基于粒子群算法原理，实现粒子群算法过程

说明：比较基础的粒子群算法程序，有需要者可以下载学习，大佬勿喷

说明：利用动态粒子群优化算法实现动态环境下寻优

说明：基于粒子群算法的多目标搜索算法，通过非劣解的方式记录最优解，求解帕累托最优解

说明：粒子群算法求解标准VRP问题，带有十个小型算例，可运行，适合新手学习。

说明：粒子群PSO算法，这个可以有效帮助你理解粒子群算法，希望对你有所帮助

说明：对于寻找最优解的MATLAB优化算法之粒子群算法详解

说明：核心思想：在自然界鸟群觅食过程中，我们可以想象食物自身散发某种着香味（实际上可能不是，此处仅以香味为例代表鸟群可能获得的某种食物信息），该香味距离食物越近则越浓（以状态函数值进行描述）

说明：配电网网络重构是配电系统极为重要的优化手段.以配电网网损最低为目标函数,结合约束条件确定配电网静态重构的数学模型,提出基于环路编码、分环替代的策略对配电网重构问题进行求解,最后结合IEEE-33节点算例,证明提出的算法,在降低搜索空间,提高寻优成功率和增加寻优效率上都有突出表现.

说明：利用粒子群最优算法对配电网进行重构，可实现配电网运行的最优化

说明：粒子群优化算法：通过模拟鸟群觅食过程中的迁徙和群聚行为而提出的一种基于群体智能的全局随机搜索算法,用于解决优化问题

说明：一个关于粒子群算法的非线性函数极值寻优代码

说明：主要都是 MATLAB RBF网络算法，可以直接使用

说明：基本粒子全算法求解函数最优，测试函数以及主程序，很适合新手进行学习

说明：粒子群算法，可进行学习人工智能算法，也可以对其进行改进

说明：实现机组负荷优化分配的粒子群算法MATLAB代码

说明：基于子区域的粒子群优化算法研究，粒子群算法是进化算法的一种，多用于路径规划等问题

说明：针对“BreastCancer”数据集，作为对比，第一次对特征集直接进行SVM分类，第二次使用粒子群算法进行特征选择后再进行SVM分类。并且对比和分析了两次分类的结果。

说明：量子粒子群算法与基础粒子群算法matlab程序,里面包含注释及matlab程序，可以运行。其中pdf文件为量子粒子群算法讲解

说明：利用粒子群算法强大的全局优化能力，并行计算的快速收敛性，对BP神经网络进行初始权值、阈值寻优，再使用LM算法的快速局部寻优能力，避免了BP算法精度波动大，易陷入局部极小值的缺陷

说明：利用粒子群算法强大的全局优化能力，并行计算的快速收敛性，对BP神经网络进行初始权值、阈值寻优，避免了BP算法精度波动大，易陷入局部极小值的缺陷