说明：基于MATLAB的语音识别系统,dtw － DTW算法演示程序 mfcc.m － MFCC参数计算程序 dtw.m － 基本的DTW算法 dtw2.m － 优化的DTW算法 testdtw.m － DTW算法测试程序 vad.m － 端点检测程序

说明：function dist = dtw(t,r) n = size(t,1) m = size(r,1) 帧匹配距离矩阵 d = zeros(n,m) for i = 1:n for j = 1:m d(i,j) = sum((t(i,:)-r(j,:)).^2) end end 累积距离矩阵 D = ones(n,m) * realmax D(1,1) = d(1,1) 动态规划 for i = 2:n for j = 1:m D1 = D(i-1,j) if j>1 D2 = D(i-1,j-1) else D2 = realmax end if j>2 D3 = D(i-1,j-2) else D3 = realmax end D(i,j) = d(i,j) + min([D1,D2,D3]) end end dist = D(n,m)

说明：基于DTW的孤立词语音识别，具有很高的识别率，代码为c语言

说明：Dynamic time wrapping algorithm

说明：dtw算法的C语言实现。doc文档里有完整的程序。包括matlab和C语言。

说明：本系统是一个在多媒体PC 上实现的孤立词识别系统, 它提取语音的线性预测系数作为特征参数, 并采用Itaku ra 失真测度计算帧间距离, 在识别上则使用了动态时轴弯曲(DTW ) 进行时间匹配。本系统对一般的DTW 法作了改进, 即通过放宽端点限制以得到更好的语音匹配, 克服了一般DTW 法要求语音首尾严格对齐而造成的弊病, 降低了语音端点检测的精度要求。

说明：code dtw for speech recognition

说明：两种不同的语音识别算法---动态时间伸缩算法(DTW)和隐马尔科夫模型(HMM),.doc

说明：语音识别里面的DTW算法，希望对学习语音识别的同学有帮助。这个是matlab程序

说明：This folder or any similar folder such as this created to hold your speech files, should be copied into the root folder C:\ , created on the local hard drive. Then the path will read thus C:\SpeechData\Tope... etc. An alternative is to modify the file setTemplates.m to change the directory as appropriate. Try to use the same microphone for training as well as for recognition to obtain improved accuracy. You might also need to tweak your sound card s mic input level. The recognition time is dependent on systems s processing power and has been observed at between 1 and 5 seconds on various x86 platforms. To speed up recognition, you can implement unconstrained DTW (this is the code portion taking most time).

说明：语音信号处理中，dtw算法的简单实现，适合用于语音初学者学习。

说明：这是一段语音识别的c++源程序，包括预处理，端点检测，线性倒谱系数，dtw算法模式匹配。

说明：语音采集c++程序，包括端点检测，线性预测倒谱系数，dtw模式匹配等函数，

说明：先用端点检测将语音中有用的语音部分提取出来（即将头部和尾部的静音部分除掉），然后用LPC算法提取语音信号的特征参数，进行动态归整(DTW算法)后与模板库里面的标准语音作比较，最后将识别结果进行D/A转化后播放出来。在本部分的设计中，则主要完成语音识别的模式匹配算法部分的软件实现。

说明：很好的DTW源代码，层次分明，注释详尽，很容易看懂，直接运行主程序main_speech_alignment_DTW.m 即可通过图观察DTW处理前后的波形。

说明：DTW 动态时间规整 用于搜索最佳匹配路径 用局部最优代替全局最优

说明：DTW 动态时间规整 可用于音乐检索，语音信号处理的等搜索匹配路径方面

说明：DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法。用于孤立词识别，DTW算法与HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据，通过反复计算才能得到模型参数，而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中，DTW算法仍然得到广泛的应用。

说明：DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法。

说明：Voice recognition program. This is test for voice recognition with DTW.

说明：dtw文件是运用DTW算法实现安静环境下语音识别的。其中vad.m是端点检测程序；lpc.m是计算LPC参数的程序；lpc21lpcc.m是计算LPCC参数的程序；mfcc.m是计算MFCC参数的程序；dtw.m是实现经典DTW算法的程序；dtw2.m是实现高效DTW算法的程序，testdtw.m是最终测试程序，其中可以通过改变其中的特征参数名选择不同的特征参数。

说明：本DTW的语音识别算法是日本学者sakoe提出的，这种方法比itkura的要好，但本算法没使用到加权，方法简单了，以后再图改进

说明：dtw改进算法源码 在matlab下试验 可以很好识别语音

说明：dtw的matlab源码 经试验好用 在matlab下

说明：非特定人语音识别的HMM算法实现以及特定人语音识别DTW算法实现

说明：基于动态时间规划（DTW）的语音信号识别，MATLAB环境下的

说明：DTW is one of the method to identify speech and signature or any biometric hope to enjoy it

说明：dtw的matlab算法，识别率达到100 。可直接使用或转成c语言代码，下到下位机运行。

说明：用于语音识别即ＤＴＷ算法，计算两个语音信号之间的距离

说明：本文以面向相似性的时间序列数据挖掘为主题，从时间序列的相似性研究出发，研究了时间序列的表示方法、时间序列的相似性度量、相似性搜索和索引、时间序列数据挖掘的原型系统等问题。