说明：基于dtw的语音识别系统，已经测试过，可直接拿来用，但识别率不是太高，只有80 多

说明：绝对齐全的语音识别代码，包括hmm dtw和语音特征的提取部分，有详细的说明和讲解

说明：DTW算法在语音识别，机器学习方面有着很重要的作用。

说明：基于DTW算法的孤立词语音识别,DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法,解决发音长短不一的模板匹配问题，用于孤立词识别.

说明：matlab基于DTW的非特定人语音识别，单模版匹配与最近邻

说明：摘 要：本论文主要研究了语音识别的基本原理,对语音识别系统的构成进行分析处理,其中包括预处理、特征参数提取、建立模块库、识别匹配几大部分。预处理又包括语音采样、预加重、加窗（汉明窗）、端点检测；特征提取的参数是梅尔频率倒谱系数MFCC。 该语音系统采用的是动态时间伸缩算法(DTW)，研究对象是特定人的语音识别，并在MATLAB平台上实现。为了进行后续研究，首先使用电脑中的录音系统录制了阿拉伯数字0—9的语音文件，并转化成 “.wav”格式的文件。

说明：于市售 STM32 开发板上实现特定人语音识别处理项目。识别流程是：预滤波、ADC、分帧、端点检测、预加重、加窗、特征提取、特征匹配。端点检测(VAD)采用短时幅度和短时过零率相结合。检测出有效语音后，根据人耳听觉感知特性,计算每帧语音的 Mel 频率倒谱系数(MFCC)。然后采用动态时间弯折(DTW)算法与特征模板相匹配,最终输出识别结果。先用Matlab对上述算法进行仿真，经数次试验求得算法内所需各系数的最优值。而后将算法移植到 STM32 开发板上，移植过程中根据 STM32 上存储空间相对较小、计算能力也相对较弱的实际情况，对算法进行优化。最终完成于 STM32 微处理器上的特定人语音识别系统。

说明：基于DTW的语音识别，GUI界面，能识别0-9数字，正确率90 。

说明：哼唱找歌的DTW演算法。DTW演算法。27-45-63範圍，算出DTW值判斷和哪首歌最接近。

说明：利用DTW算法实现特定人孤立词识别，C++代码实现

说明：基于DTW的语音识别算法，能实现简单的词汇识别

说明：基于DTW的kmeans聚类算法，开发环境为matlab

说明：动态时间卷曲算法，一种基于dtw的语音预测算法.对初学者很有帮助

说明：动态时间规整（DTW）是用来对时间序列进行规整，相似性度量

说明：基于matlab 的DTW算法的实现，动态时间规整算法，语音是被。

说明：用mailab写的使用dtw方法的孤立词识别，代码完整，有训练测试数据，可以直接运行

说明：动态世间规整（DTW）jar包，里面包含了所有包括特征提取mfcc fft enframe 等所有功能，只需输入语言路径即可

说明：关于动态时间规整（DTW）的一维，二维的程序，以及还有规整路径图

说明：DTW算法在语音识别中算是最简单最容易理解的算法，可以让你快速学习语音。

说明：DTW实现汉字语音识别，用来做语音识别控制，能识别单个汉语词语。

说明：MATLAB DTW CODE FGNFGDFG

说明：基于DTW的语音信号分析，应用于语音识别，端点检测的DTW算法

说明：在孤立词语音识别中，最为简单有效的方法是采用DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法，用于孤立词识别。HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据，通过反复计算才能得到模型参数，而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中，DTW算法仍然得到广泛的应用。

说明：dtw动态时间规划算法，应用于语音识别，语音处理，说话人识别的应用中。

说明：多模态数据的特征提取方法：时间序列数据及DTW高斯核,图像数据及直方交核 和字符串数据及字符串核

说明：基于dtw的特定人语音识别，此为matlab语言，具体功能实现还需要自行调整

说明：语音孤立词识别的系统程序，包括预处理，断点检测，及其使用DTW的算法

说明：这是一个基于DTW的语音识别的代码，里面包含端点检测和MFCC的提取。

说明：基于DTW算法的语音识别原理与实现，相关论文及Matlab实现流程

说明：线性规划dtw 语音识别， 附带测试音频文件