说明：基于随机算法和黎曼距离的数据驱动型故障诊断

说明：C1 –转子故障检测19案例 C2 –排水泵的状态监控20病例 C3 –音频监视21 案例C4 –使用振动数据监视旋转设备的状态 23 案例C5 –发电机轴承的状态监控24 案例C6 – Kaplan涡轮液压系统的状态监测25 案例C7 –电力变压器的故障检测26 案例C8 – SCADA数据收集系统27情况C9 –连续监视伺服电机 28案例X1 – OSIsoft PI模型集成29

说明：用于轴承大数据的故障诊断和数据挖掘，可将轴承的振动信息进行数组分析，获得预测模型，准确率较高

说明：matlab 平台概率神经网络的PNN的变压器故障诊断

说明：应用最小熵解卷积对滚动轴承进行故障诊断，列子及仿真

说明：故障诊断程序，能够对一段数据进行故障诊断，识别出故障的类别

说明：田纳西-伊斯曼（TE）仿真平台 依据实际化工反应过程，美国 Eastman 化学公司开发了具有开放性和挑战性的化工模型仿真平台-Tennessee Eastman(TE)仿真平台，其产生的数据具有时变、强耦合和非线性特征，广泛用于测试复杂工业过程的控制和故障诊断模型。

说明：分形理论应用的故障自诊断接受Fault self diagnosis based on Fractal Theory

说明：基于EEMD的回转支承故障多尺度ICA方法 检测与诊断

说明：svm python 实现机械故障检测和诊断

说明：鲁棒主成分分析算法相关内容，针对异常值PCA不能很好进行故障诊断，提出了鲁棒主成分分析算法

说明：目前流行的机械性能退化评估技术牵涉到在能识别所有故障特征迹象的 基础上对一台机器的当前状态进行评估， 这种方法必需搜集到（机器） 在不同状 态下的完整数据。 但是故障数据总是难以获得， 于是导致了这种技术很难被广泛 应用。 这篇论文介绍了 一个不需要故障历史数据的新颖方法。

说明：对简单的二级减速齿轮箱齿轮故障的振动信号进行仿真，便于理论分析。

说明：极限学习机ｍａｔｌａｂ算法，可运行，用于机械故障诊断

说明：cyclostationary_toolbox 循环平稳分析工具箱，可用于齿轮和轴承的故障诊断

说明：AR-MED 滤波，可用于轴承故障诊断，齿轮故障诊断

说明：kurtogram是一种四阶谱分析工具，用于检测和表征信号中的非平稳性。可用于轴承的故障诊断

说明：Autogram能够对频带进行合适的选取，用于轴承等故障诊断

说明：基于matlab的分数阶傅里叶变换故障诊断技术的实现

说明：基于matlab的例子群算法故障诊断实例

说明：基于MATLAB的支持向量机（SVM）在故障诊断中的的应用例程

说明：故障诊断 基于labview和matlab混合编程 用于齿轮箱故障检测

说明：变分模态分解方法能够使一个多频带的故障信号，分解出具有单个频带的子信号，然后使用共振解调方法可实现故障信号的诊断。

说明：最小熵解卷积程序，适合对故障信号降噪处理，有良好的的降噪效果

说明：用于信号的分解、降噪和重构，实现故障诊断

说明：VMD程序，用于轴承、齿轮等振动信号的分解、降噪和重构，实现故障诊断

说明：智能故障诊断与专家系统，详细介绍了故障诊断的过程及算法步骤

说明：基于递归神经网络的故障诊断 matlab仿真