说明：书籍《过程工业故障诊断》-作者：吴斌，于春梅，李强，科学出版社

说明：多通道相关-自适应共振解调方法在滚动轴承故障诊断中的应用

说明：神经网络可以处理一般算法无法处理的电网中的非线性问题，本文采用神经网络进行微电网故障诊断。

说明：免疫算法在配电网故障诊断的应用：随机设置一组故障编码，和三种故障编码，通过免疫算法，求得故障编码属于故障类型的概率

说明：利用深度学习cnn的电池不一致性故障诊断

说明：通过卷积神经网络进行对一维信号的故障诊断

说明：(径向基函数)神经网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等

说明：基于自然梯度下降法的故障诊断，程序可以运行，有参考论文

说明：emd分解，用于机械类故障诊断的数据处理，获得低频的故障信号

说明：用神经网络实现故障诊断的matlab程序

说明：该资料为逆变器中IGBT的保护和故障诊断研究，不错的论文

说明：智能故障诊断技术，及MATLAB程序应用

说明：该程序为基于数据驱动的故障诊断，包含相关论文以及程序，程序用matlab 编写，希望有用

说明：使用PCA算法的故障诊断MATLAB仿真程序，亲测有效

说明：用于多尺度分析的ITD方法，用于轴承振动信号的分解

说明：利用轴承声音信号做频谱分析和包络谱分析。

说明：故障诊断特征参数提取幅值域统计特征参数峭度算法

说明：计算信号的双谱，为机械故障诊断提供依据，还可以用于故障特征提取

说明：最小最优熵反褶积，特别适宜故障诊断，信号处理的良好除燥，良好的滤波器

说明：基于BP神经网络的电机转子故障诊断的研究,采用trainbpx训练函数,

说明：基于小波包能量谱分析的电机故障诊断 小波包是继小波分析后提出的一种新型的多尺度分析方法[1]，解决了小波分析在高频部分分辨率差的缺点，体现了比小波分析更好的处理效果。文章描述了小波包分析方法的基本原理及其实现算法，并从能量分布的角度出发，阐述了在电机故障诊断中，利用小波包分析方法将模糊故障信号进行量化、分解，从而便于用单片机进行处理、判断的一种新的应用途径。

说明：实现滚动轴承故障诊断,对人工模拟的滚动轴承外圈故障实现诊断

说明：基于 stm32 写的汽车 OBD 诊断读取故障码程序

说明：处理信号，故障诊断，频谱分析，找出故障特征等，可以运用多领域

说明：FFT频谱分析，在故障诊断分析中亲测好用，自己写的

说明：量子进化算法（QEA）是基于量子计算原理的一种概率优化方法。量子进化算法经过十多年的发展，已被广泛应用于神经网络和故障诊断等众多领域中。

说明：C语言做的聚类学习的旋转机械故障诊断，已经经过验证，可以作为参考。

说明：基于BP神经网络的故障诊断MATLAB代码，亲测有效，欢迎下载。

说明：基于PCA的TE过程故障诊断MATLAB代码，亲测有效，欢迎下载。

说明：MATLAB 关于交流电机及其故障仿真程序，清华大学博士生做的同步发电机故障诊断实验.