说明：利用matlab实现Fisher分类器，可以对线性可分的样本进行线性分类

说明：主成分分析、Fisher判别法与支持向量机在模式识别中的应用

说明：Fisher判别程序，这学期模式识别作业，无误，是对前列腺数据的分类。

说明：通过fisher进行降维，然后通过最近邻进行分类。fisher通过两种不同方式进行降维。

说明：基于Fisher准则多分类特征提取，投影后采用最近邻算法和一对一投票法进行分类和交叉验证，附上数据实例

说明：基于matlab的设计，采用fisher（LDA）算法实现人脸识别，包含测试数据。

说明：本函数的功能是通过使用fisher线性判别方法求取数据的fisher直径，最佳分类数和最小分类损失函数。

说明：利用MATLAB7.0进行仿真《模式识别》中的线性判别分类，案例

说明：人脸识别技术应用 fisher人脸识别 基于深入opencv一书

说明：implememtation of fisher algorithm using matlab

说明：fisher判别法 本实验通过编制程序体会Fisher线性判别的基本思路，理解线性判别的基本思想，掌握Fisher线性判别问题的实质。

说明：模式识别下的Fisher线性判别分析在VC++下的实现。

说明：matlab实现费希尔法（fisher法）实现对样本的分类，上载的是txt文本文档。

说明：PCA分类，用于较好的去噪降维，matlab的各种自适应仿真分析。。自适应信息处理的算法、方案繁多，究其实质可归纳为遵循最小均方误差(Least Mean Square，LMS)准则及最小二乘

说明：Fisher进行数据线性判别分析，里边包含有原数据，所有程序均运行成功。

说明：简单的利用Fisher准则函数获取最佳投影线的Matlab程序

说明：利用fisher线性判别分析方法的matlab代码

说明：基于Fisher准则线性分类器设计Matlab实现源代码

说明：Fisher判别实现鸢尾花数据集中三类特性两类样本情况下的分类

说明：matlab中PCA-fisher判别法，对数据降维有很好的效果，附件中是matlab2007源程序，不同的matlab版本需要稍微修改一下；谢谢

说明：本例是Fisher分类，以一个小例子解释了Fisher判别的本质

说明：fisher分类器源码及数据集，本人精心测试修改可用！

说明：Fisher discriminant analysis with kernel

说明：模式识别的经典算法，它是在1996年由Belhumeur引入模式识别和人工智能领域的。性鉴别分析的基本思想是将高维的模式样本投影到最佳鉴别矢量空间，以达到抽取分类信息和压缩特征空间维数的效果，投影后保证模式样本在新的子空间有最大的类间距离和最小的类内距离，即模式在该空间中有最佳的可分离性。因此，它是一种有效的特征抽取方法。使用这种方法能够使投影后模式样本的类间散布矩阵最大，并且同时类内散布矩阵最小。就是说，它能够保证投影后模式样本在新的空间中有最小的类内距离和最大的类间距离，即模式在该空间中有最佳的可分离性。

说明：Fisher判别率，也就是数据复杂度衡量指标之F1。计算数据复杂度，数据输入和输出代码以附带。

说明：这是一个应用Fisher法则对图像进行识别的程序。

说明：很简单的fisher算法，很不错的，适合初学者。

说明：各种模式识别算法源码，包括c均值聚类，层次聚类，fisher判决器，贝叶斯判决，神经网络等算法

说明：This file takes cropped yale face images file as input and performs classifications based on 1. Correlation 2. Eigen vector based classification (Eigen Face) 3. Fisher Linear Discriminator (FLD) (Fisher Face) The zip contains two files readyaledata.m to read the image database EigenFace-FisherFace.m to do classification as described above

说明：fisher，用于判别，用于分类，功能很强大，操作很简单