说明：神魔大陆屠龙端EL ，用于修改EL，改好后需要服务端和客户端同时修改

说明：MATLAB FISHER CLUSTERING, THE PATTERN RECOGNITION'S FOUR CHAPTER, IT'S AUTHOR IS SUNJIXIANG

说明：fisher 线性分类器，很好的进行数据集的分类，正确率较高

说明：支持向量机在fisher里的应用，可以为新手提供对fisher算法和支持向量机的理解与实际应用

说明：用K均值算法和C模糊算法对sonar数据和iris数据进行分类。 K均值算法是一种很常用的聚类算法，其基本思想是，通过迭代寻找K个聚类的一种划分方法，使得用这K个聚类的均值来代表各类样本是所得到的的总体误差最小。 模糊C均值（FCM）算法在K均值算法的基础上，用模糊子集代替确定子集，从而得到模糊的分类结果，即分类结果的模糊化。

说明：fisher算法matlab源程序,Fisher系数F，又称距离可分性测度，用来评价类间分离程度的函数

说明：最小冗余最大相关性（MRMR）（MRMR.M） 需要外部库。详情请见MRMR。下载一个更新版本的互信息工具箱 偏最小二乘（PLS）回归系数（ReGCOEF.m） 使用MATLAB统计工具箱中的PLSReress ReliefF（分类）和RReliefF（回归）（ReleFracePr.M.） 从Matlab STATS工具箱中包装Releff.m。这是Matlab R2010B以后提供的。 ReliefF的另一个选择是使用ASU特征选择工具箱中的代码。这使用WEKA工具箱的ReleFEF，因此需要额外的库。请参阅相应的文档。 费雪评分（Fisher评分） 围绕ASFS特征选择工具箱围绕FSFisher。M

说明：利用Fisher准则计算两类数据间的类间离散矩阵和类内离散矩阵

说明：进行特征筛选的一个经典方法

说明：Non repainting and fixed version for the Fisher Indicator

说明：基于Fisher判据的判别式面向特征的字典学习方法用于组织病理图像分类

说明：fisher算法的matlab代码实现，模式分类课后实验部分

说明：实现fisher线性判别分类,模式识别经典算法

说明：利用fisher方法实现手写体数字多分类识别，采用mnist数据集

说明：基于 Fisher vector 重建人脸特征，实现较高表现的人脸识别系统

说明：用matlab进行fisher判别 一段代码 可以直接使用

说明：核Fisher分类器，，，，，，，，，，，

说明：实现简单的FISHER线性分类器。 数据格式同UCI

说明：模式识别在MATLAB程序下的有关算法程序，包括Fisher分类，ML分类，parzen窗分类，直方图画法，roc曲线，roc分类等

说明：采用matlab语言编写fisher线性判别方法对sonar数据进行分类

说明：模式识别。用fisher线性判别给sonar数据分类。

说明：LDA快速学习工具包，对于初学者有很好的帮助作用。

说明：实现Fisher线性判别，数据为三类数据，有画图功能

说明：forex trading system - Fisher System

说明：fisher特征提取，可用于两类特征的数据处理

说明：把所有样本都投影到一个方向上，使得类内聚集，类间远离。

说明：利用fisher判别分析对于鸢尾花数据集进行分类

说明：性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)，也叫做 Fisher 线性判别 (FisherLinear Discriminant,FLD)， 是模式识别的经典算法

说明：fisher图像分割算法的实现，使得分割更精确