说明：fcm是模糊c均值聚类算法，确定聚类中心以后，通过循环迭代，确定最佳聚类中心

说明：在模式识别中，尤其需要对一些样本进行分类，聚类分析是常用的方法，本程序基于最小最大距离的聚类原则实现对样本的聚类

说明：FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。

说明：oracle 11g的文档，详细介绍11g中的grid,real application cluster等

说明：本方法是一种自动的分类和聚类的方法，方法是最基本的实现，希望对向下的研究有用

说明：模糊聚類分析源碼。包含教學文件，C源碼，實驗資料

说明：包括分解聚类算法和k-均值聚类算法，内有用到的数据文本文件，开发环境Visual Studio .NET2003

说明：基于动态聚类的电力变压器故障诊断,适合对动态聚类感兴趣的学习者 很难得的学习资料

说明：实现一个超级聚类程序,具有很好的参考价值.

说明：学习传感器网络必须要看一看的文章，是对leach的后期版，集中式的分簇路由协议

说明：硕士课程模式识别大作业 聚类程序的开发 isodata算法 边缘提取等

说明：Demo HZ256 Cluster LCD2 CW31 SH v1 ICD

说明：混合高斯模型 对于给定的数据，可以自动选择最佳聚类数目和聚类中心，并根据判决规则进行收敛，运算很快，非常方便

说明：蛙蛙的中文文本聚类，主要采用k-means算法。wawa s text cluster using C#.

说明：关于XD256的应用实例,用于汽车电子开发之用

说明：K-MEANS算法 输入：聚类个数k，以及包含 n个数据对象的数据库。 输出：满足方差最小标准的k个聚类。 处理流程： （1） 从 n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心； （2） 循环（3）到（4）直到每个聚类不再发生变化为止 （3） 根据每个聚类对象的均值（中心对象），计算每个对象与这些中心对象的距离；并根据最小距离重新对相应对象进行划分； （4） 重新计算每个（有变化）聚类的均值（中心对象）

说明：1.基于Bayes分类的MATLAB程序 2.遗传算法求解函数优化 3.基于Matlab的人工免疫算法 4.空间数据分析中最常用的是聚类分析(k均值算法代码) 5.蚁群算法的matlab源码

说明：k-means聚类算法，并用遗传算法辅助实现聚类的实现。

说明：模式识别学习应用的clustering算法学习程序。对学习模式识别很有用。

说明：Andreas Stolcke开发的聚类源码, 版本2.9。聚类方法是层次合并聚类，同时使用了主成份分析转化向量空间。

说明：ORACLe簇相关执行，希望对大家有所帮助

说明：实现无线传感器网络协议leach 该算法基本思想是：以循环的方式随机选择蔟首节点，将整个网络的能量负载平均分配到每个传感器节点中，从而达到降低网络能源消耗、提高网络整体生存时间的目的。仿真表明，与一般的平面多跳路由协议和静态分层算法相比，LEACH可以将网络生命周期延长15％。

说明：这是关于模糊K聚类的pdf文件，供大家学习

说明：本源码为matlab下所有用于模式识别的聚类算法的程序

说明：聚类算法的C语言库，可以再多个平台下使用，与大家分享

说明：一系列关于信道仿真的基于Matlab的代码，相关的链路级仿真，十分详细

说明：图像聚类程序，界面美观，集成多个聚类算法，其界面编程值得借鉴，聚类算法可直接使用

说明：用vc++开发的图像分类，包括聚类分析，模糊聚类，遗传算法聚类等。有界面，代码！

说明：JAVA实现的聚类中心的计算 算法比较简单 望多多指教 提宝贵意见

说明：聚类分析算法（FuzzyCluste），vb实现