说明：一个增量文本聚类的算法。 参考文献： Wai-chiu Wong, Ada Wai-chee Fu, Incremental Document Clustering for Web Page Classification.

说明：mimo系统中相关多波束仿真方法，希望对大家有帮助

说明：一个用于模糊聚类的算法。源码是基于VC平台下的Win32 console application

说明：matlab聚类分析工具箱，很好用。大家可以试一试

说明：K-Means是聚类分析中重要的一种方法，此源码是K-Means聚类分析的C语言实现。

说明：用matlab编程、用于数据聚类和模式识别的源代码

说明：No.Starch.Press.Linux.Enterprise.Cluster.---kanshu3721\No.Starch.Press.Linux.Enterprise.Cluster，大家都来看看国外原版，受益匪浅，建议版主开个专区，用来放国外原版的计算机书籍

说明：聚类算发基于复杂网络生成程序,不错很好用的.

说明：并行矩阵乘法。用于mpi和openMP混合并行求解矩阵乘法问题。适用于分布共享存储cluster环境。无解压密码。

说明：Solaris环境下的数据挖掘算法：birch聚类算法。该算法适用于对大量数据的挖掘。

说明：一个大家都在寻找的em算法，matlab实现

说明：This directory contains code implementing the K-means algorithm. Source code may be found in KMEANS.CPP. Sample data isfound in KM2.DAT. The KMEANS program accepts input consisting of vectors and calculates the given number of cluster centers using the K-means algorithm. Output is directed to the screen.

说明：蚁群算法在聚类中的一个应用，不是很具体。希望和大家一起讨论这个问题。

说明：数据挖掘算法之一，基于代表点的CURE聚类算法，该算法先把每个数据点看成一类，然后合并距离最近的类，直至类个数为所要求的个数为止。

说明：台湾人对聚类算法的一个介绍。分群法（clustering）是一種最普遍將資料分類成群的方法，其主要的目的乃在於找出資料中較相似的幾個群組。

说明：kmeans This directory contains code implementing the K-means algorithm. Source code may be found in KMEANS.CPP. Sample data isfound in KM2.DAT. The KMEANS program accepts input consisting of vectors and calculates the given number of cluster centers using the K-means algorithm. Output is directed to the screen. Usage for KMEANS is: KMEANS SOURCEFILE <enter> The format of the source file is: NPat - Number of patterns (int) SizeVect - Size of vector (int) NClust - Number of cluster centers(int) vect[1,1] ... vect[1,SizeVect] - vector 1 (real) vect[2,1] ... vect[2,SizeVect] - vector 2 (real) . . . . . . vect[NPat,1] ... vect[NClust,SizeVector] - vector N (real) To compile: ICC KMEANS.CPP <enter> 

说明：我自己编写的分层聚类算法，类内采用最大距离，类间采用最小距离实现

说明：動態聚類k-means演算 將輸入在程式中的數據資料 給予適當的分群

说明：一种基于蚁群算法的聚类组合方法，具体可以查看里面书的内容。

说明：Cluster tree資料結構建構與搜索程式使用Vc++ CONSOLE介面程式讀入文件(object.txt)建勾並輸出cluster tree(cluster_tree.txt)另外有2搜索功能object search:輸入物件座標搜索值range search:輸入欲搜尋範圍傳回範圍內所有object(object不可謂於線上 即整除4)

说明：This directory contains code implementing the K-means algorithm. Source codemay be found in KMEANS.CPP. Sample data isfound in KM2.DAT. The KMEANSprogram accepts input consisting of vectors and calculates the givennumber of cluster centers using the K-means algorithm. Output isdirected to the screen.

说明：聚类研究，实现了基于距离，基于密度和改进算法

说明：聚类分析的for程序集

说明：聚类分析的源码集，希望大家喜欢

说明：基于各种失真测度的c++程序。

说明：数据挖掘聚类算法kmean算法

说明：模糊聚类分析的源程序！

说明：盢堵フ紇钩ImageだΘK竤挡狦纗Clusterい

说明：A Cluster-Based Security Architecture for Ad Hoc Networks

说明：k-聚类算法