说明：大津算法，即最大类间方差是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出，是一种自适应的阈值确定方法。算法假设图像像素能够根据阈值，被分成背景[background]和目标[objects]两部分。然后，计算该最佳阈值来区分这两类像素，使得两类像素区分度最大。

说明：详细写出了利用otsu方法进行图像分割的程序步骤，通过全局阈值来对图像进行分割

说明：改进的otsu算法，大大提高速度； 它还可以扩展到多阈值，在多阈值的情况下，可以大大减少图像中灰色阴影的数量。

说明：用matlab程序实现图像处理的图像分割的otsu算法，对原始灰度图片疵点进行分割识别检测

说明：niblack、otsu算法实现，感觉otsu比matalb自带的效果好，可以借鉴学习

说明：自编实现大津算法，最大类间方差图像二值化matlab程序。

说明：利用大津算法对图片进行处理，得到满意的处理效果。

说明：otsu c++ opencv algorithm

说明：python语言，三种阈值分割方式，简单阈值分割，自适应阈值分割，OTsu分割方式

说明：一种关于图像阈值分割的算法，自己试过很好用。

说明：matlab实现的最大类间方差OTSU的功能。

说明：使用C#语言进行多阈值Otsu医学图像分割

说明：otsu对苹果进行自适应阈值分割，首先将彩色图像灰度化，然后在获取阈值，进行图像分割，显示结果。本实验中自己的MATLAB中运行能有结果才上传的。

说明：传统的图像分割方法可以分为基于阈值、边缘、区域的方法等，而传统的分割方法在复杂图像分割中效果不好。为了提高图像分割的性能，我们提出了一种基于局部自适应窗口的Otsu方法。首先，分析了传统阈值法在复杂图像分割中不能很好地形成的原因，比较了全局阈值和局部阈值对图像分割的影响。其次，提出了根据局部信息自适应地改变局部窗口大小的方法，分析了该方法的特点。最后，证明了所提出的新方法优于其他方法。实验结果表明，与其他传统方法相比，该方法能保持更多的细节，获得更满意的结果。

说明：大津阈值，一种自动阈值算法，基于最大类间方差与stft算法

说明：用遗传算法和otsu实现多彩色图像的多阈值分割 。。。。。。。。。。。。

说明：otsu 算法实现前景背景的分割,hist 图片直方图分析，注意更换文件名和路径

说明：otsu算法的matlab实现，可以实现阈值分割功能

说明：对图像进行分割，在速度和精度上有很大的提高，在实际应用中可以凑活用

说明：otsu最大类间方差法和ga遗传算法相结合实现图像分割

说明：使用遗传算法和退火算法优化otsu，减少otsu对像素点遍历的时间，加快了运算速度。

说明：OTSU 算法，可用于光学影像，雷达影像的图像分割

说明：大津法图像分割，可以下下来试试，挺好用的

说明：简单的OTSU阈值分割，实现前后背景分离，运行速度快

说明：基于阈值的图像分割，自适应阈值分割，会显示直方图和阈值。

说明：最大类间方差法是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。

说明：最大类间方差法是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。

说明：类间最大方差(Otsu)阈值法分割图像，阈值产生，通过阈值进行判断

说明：一种基于otsu的二维灰度图像分割算法，包括注释和源代码，适合初学者使用。

说明：一种改进的otsu算法，可以实现多阈值分割，可以自己设置阈值。