说明：利用二维的otsu进行二值分割，不同于一维otsu，这里使用了邻域信息

说明：opencv做的otsu方法,一、Otsu算法原理 Otsu算法（大津法或最大类间方差法）使用的是聚类的思想，把图像的灰度数按灰度级分成2个部分，使得两个部分之间的灰度值差异最大，每个部分之间的灰度差异最小，通过方差的计算来寻找一个合适的灰度级别来划分。 所以可以在二值化的时候采用otsu算法来自动选取阈值进行二值化。otsu算法被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法，计算简单，不受图像亮度和对比度的影响。因此，使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。 设t为设定的阈值。

说明：大津法（OTSU）是一种确定图像二值化分割阈值的算法，由日本学者大津于1979年提出。从大津法的原理上来讲，该方法又称作最大类间方差法，因为按照大津法求得的阈值进行图像二值化分割后，前景与背景图像的类间方差最大（何为类间方差？原理中有介绍）。

说明：otsu代码 主要说明一维otsu的编码代码

说明：使用Otsu进行单阈值分割，使用C语言实现

说明：Otsu最大类间方差法原理,利用阈值将原图像分成前景，背景两个图象

说明：Image segmentation using Otsu thresholding

说明：FCM，otsu的图像分割算法

说明：自己实现的python版otsu算法，是一个Python项目，含有测试图片

说明：采用ostu算法，再经形态学分析去除小面积提取菠萝果实图像。

说明：文件中附有随机游动分割算法的实现代码，有实例程序，和模板程序

说明：ostu图像分割阈值算法,对Ostu图像分割最优阈值进行优化处理，极大缩短了搜索图像阈值计算时间，与传统的枚举法Otsu方法相比,在计算时间上具有显著的优点

说明：对图像进行阈值分割，使用大津法计算出阈值，对图像进行分割。

说明：最大类间方差（OTSU）法，它是一种统计判决法，不需要人为设定其他参数，是一种自动选择阈值的方法。

说明：mkljljlkjkljlkjjkljljljljlkjkjljlkjljklnbkjhkljmmjklmjnknknkjjk

说明：基于遗传算法的图像分割，大津算法，图像分割

说明：Geddes,肤色分割,数字滤波器,Otsu-最大类间方差

说明：个人搜集的两个大津法阈值分割算法(otsu算法),已通过测试

说明：图像的阈值分割，基于matlab的一维改良otsu聚类算法的灰度图像分割

说明：是传统2D OTSU算法的MATLAB源代码，利用的是中值图像和原始灰度图像建立的二维灰度图像直方图

说明：基于VS编写的3阈值OTSU图像分割算法。应用opencv。适用于图像分割入门学习。

说明：Otsu算法 matlab实现 本算法是经典阈值分割法otsu算法的实现

说明：VS2013+OPENCV2.4，OTSU阀值分割确定目标区域，sobel差分算子用来进行边缘检测，可知程序运行时间

说明：Otsu 只适应阈值提取 返回Otsu阈值

说明：图像二值化处理，利用大津法otsu求取图像的阈值

说明：大津律法C++程序的是实现，并不是用Opencv封装好的函数，是自己编写的算法程序

说明：A novel pixel gray stretch in wavelet domain and rapid image threshold segmentation algorithm is proposed in view of the case that there is no visible double peak histogram in uneven illumination image. Firstly ， it stretch the image gray and enhance the image contrast by the Otsu threshold segmentation method and Retinex model in wavelet domain

说明：algorithme otsu segmentation

说明：改进的otsu算法，计算局部otsu的值确定局部小区域。对于光照不均匀图像处理有比较好的适应

说明：otsu for image processing