说明：2d logistic regression demo

说明：Fit time series Q(t) to a logistic function. Inputs (vectors of same size): t (time) & Q Outputs: Qpre (logistic model fit to data) and three independent parameters: thalf, Qinf, and a, describing the logistic Q(t) = Qinf/(1 + exp(-a*(t-thalf))) Qinf is value as t --> infinity thalf is time of symmetric inflection point a is time decay constant Written by James Conder, Southern Illinois University, Oct. 2010

说明：分别利用一维logistic、三维lorenz混沌映射实现任意尺寸彩色图像加密与解密（像素值及其位置都发生了改变）。密钥为混沌序列初始值。（内有详细说明）

说明：高速铁路路基沉降是一个复杂的系统过程,涉及不同时期、不同工况,选用单一的预测模型不足以反映路基整体的变形规律.Logistic模型及Verhulst模型的曲线均为S形,可以反映全过程的地基沉降与时间的关系.针对路基填筑期和降水期两个时段利用MATLAB软件编制程序计算模型参数,得到Logistic模型和灰色Verhulst模型,进而求得两者的最优加权组合模型.对比结果表明:在路基填筑期由两者的最优加权组合模型预测得到的结果与实测结果较吻合,拟合精度高于单一模型 而在降水期Verhulst模型的预测值更接近实测值,平均相对误差约为1.75％,拟合精度较高.

说明：二分类logistic回归算法。通用性比较强

说明：改进的logistic映射，是henon映射的特殊情况，并绘制的pdf曲线

说明：经典的logistic映射，并绘制了pdf曲线，与ksdensity方法比较

说明：简单的分类小程序。包括高斯混合模型、svm（调用函数）、logistic regression、和人工神经网络

说明：generation of chaotic signals (logistic map)

说明：logistic混沌产生过程，产生周期解的过程。

说明：包括5个程序,两个是logistic映射的相图和分岔图,三个是henon映射的相图,分岔图和比较图.

说明：各种chaos相图和相关时序图，比如logistic等

说明：一种改进的混沌算法，结合进化算法进行改进,利用logistic映射进行改进

说明：结合混沌搜索的进化算法，利用logistic混沌映射与进化算法的结合解决问题

说明：包括无监督和监督的机器学习技术 • K-means and other clustering tools • Neural Networks • Decision trees and ensemble learning • Naï ve Bayes Classification • Linear, logistic and nonlinear regression

说明：Genetic algorithm feature selection by using Logistic Regression

说明：用matalb产生logisitc，tent，切比雪夫，改进型logistic四种混沌序列，同时产生Zadoff-Chu序列，并绘图比较几种序列间的自相关以及互相关性能。

说明：matlab实现logistic回归 利用牛顿迭代的方法得到最后的回归参数

说明：vs 2010编程验证Logistic映射的初值敏感性和对参数的敏感性，并用matlab编程作图实现

说明：generate the bifurcation diagram of the logistic map, help understanding the route to chaos

说明：matlab解决logistic模型代码

说明：混沌吸引子，有logistic,有lonez等

说明：logistic模型程序代码，含实验数字与拟合数字的对比图像。

说明：混沌优化算法仿真实例，logistic映射产生混沌序列，求取函数极值。

说明：用Logistic方程映射Feigenhaum分岔图，并通过分岔图研究逻辑方程的特性

说明：混沌控制中的logistic映射的分叉图

说明：Test for remaining nonlinearity. The test is based on the third-order Taylor series expansion of the logistic function arounf the null hypothesis. Last update: October 4, 2006

说明：Test for remaining nonlinearity. The test is based on the third-order Taylor series expansion of the logistic function arounf the null hypothesis.

说明： Robust version of the linearity test against a Logistic STAR specification. The test is based on the third-order Taylor series expansion of the logistic function arounf the null hypothesis.

说明：Linearity test against a Logistic STAR specification