说明：Implement and uate classication algorithms The classication models used are : (a) Logistic Regression (b) Neural Networks (c) Neural Network Package

说明：逻辑回归模型的实现，可以进行训练，预测，分类

说明：基于logistic映射的混沌图像置乱加密算法，并对其进行了matlab仿真。

说明：逻辑回归matlab编程实例，可在matlab7下运行

说明：a logistic regression in matlab

说明：logistic映射生成混沌数，可以与其他混沌相结合，用于加密

说明：machine learning algorithm source code: logistic regression in MATLAB.

说明：Logistic映射系统的每一个值都与它前面的那个值不存在确定的关系，但是后一个值的取值取决于前一个值，Logistic映射动力方程具有足够高的线性复杂度。

说明：基于DCT域的数字水印算法主要包括水印调制、水印嵌入和水印提取，首先在嵌入载体图像之前用Logistic混沌序列对水印进行调制，得到一个只有+1和-1随机序列的水印，同时将载体图像进行全局DCT变换，然后将水印图像嵌入人类视觉系统最重要的部分，即DCT最大的系数，DC（Direct Current）部分也包含在这最大的系数中，这部分的系数满足人类视觉特性，会使水印嵌入的性能更好。嵌入算法是将水印与这些系数进行相乘获得新的系数，再用新的系数来替换原来的系数，即获得嵌入水印后的离散余弦域的图像，然后对这个变换后的图像进行IDCT，就会得到需要的水印图像。

说明：Lyapunov exponent for the logistic map in two different methods

说明：正规化的逻辑回归，可实现图像的分类识别,如人脸识别，数字识别

说明：产生混沌时间序列，Logistic映射Henon映射等。

说明：这是matlab编写的Logistic Discrimination 和 KNN分类器代码。这两个算法的实现参考了《Introduction to Machine Learning》。 除此在代码中还包含了调用matlab自带的libsvm的例程。rumLogisticDiscrimination， runKnn， runSvm分别对这3个算法在数据集liver_train_data上的分类准确度进行测试。测试结果在code report.doc 中有简要描述。

说明：Logistic regression （逻辑回归）是当前业界比较常用的机器学习方法

说明：利用机器学习算法实现南京房价预测。已知2000年至2013年的南京房价，利用logistic回归和梯度下降法预测2014年南京房价。

说明：本matlab函数，利用混沌映射不可预测性，遍历性和敏感性，以它们的参数和初始值的优异特性的，实现一个图像加密算法。我们引入了一个新的二维logistics函数。与现有的混沌映射相比，它具有更广泛的范围内混乱，更好的遍历性，混沌性和relativelylow实施成本。为了研究及其应用，我们提出了一个之乱转换（CMT），以有效地改变图像的像素位置。结合2D-logistics与CMT，我们进一步实现图像加密算法。

说明：利用机器学习中的K邻近、感知机和logistic回归分类男女

说明：logistic曲线拟合对未开进行预测分析

说明：图像标注算法 MildML 的 matlab 代码, 多示例学习标注算法

说明：画出混沌系统的简单LOGISTIC的分岔图

说明：用java实现了逻辑回归的算法,压缩包中有测试数据可以使用.

说明：Simulation of the Bit level Logistic map n is the number of the simulated points. x is the simulated time series. a is the parameter.

说明：Simulation of the Logistic map n is the number of the simulated points. x is the simulated time series. a is the parameter.

说明：matlab logistic 混沌映射代码

说明：Logistic映射，图像信号加密和解密，异或算法进行

说明：　提高电源的动态响应　　非线性和复杂的系统是一个转换器　　电力电子的有趣的挑战。摘要介绍了　　设计和实现数字PID控制器使用　　混沌粒子群优化(复)提振　　转换器,提出了自动调优转换器的方法　　最优启动响应。当系统启动时,处理器　　单元分析了开环启动响应转炉和　　在一些迭代使用复准备最佳反应　　算法。使用逻辑映射混沌映射序列　　增加它的收敛速度和精度。模拟　　和实现结果显示提出的效率　　方法

说明：逻辑回归实现线性分类器，文件中的readme.txt可以看到使用方法。 具体使用就是通过data.txt读入数据（默认2维数据，分为正反两类。）然后用matlab运行solve.m即可得到分类线、分类准确率。

说明：利用牛顿法估计广义线性模型参数，涵盖logistic模型和possion模型。matlab代码

说明：logistic差分方程倍周期和混沌分支图。

说明：this is simulation for logistic map using matlab to simulate the behavior of logistic map