说明：NLP tools, word segmentation, sentence segmentation, New-Word-Discovery,新词发现

说明：GNU Octave MATLAB代码补充期刊文章“排列熵：EEG时间序列的测量过于复杂”

说明：在滑动窗口中有效计算1D时间序列排列熵值的MATLAB脚本

说明：R包来估计包含在2个向量中的相互信息。

说明：用于熵时间序列分析的开源工具包。

说明：从数据中检测关联、动态影响和因果推断的算法。

说明：使用简单的基于熵的方法过滤对话框数据（请参阅ACL论文）

说明：该项目以各种实用的方式概括了Spark MLLIB批处理和流式K-Means聚类器。

说明：quantum_reinforcement_learning，量子强化学习中纠缠和Shannon熵的研究（及其经典对应物）...

说明：计算IRIS数据集的熵，这可能是模式识别文献中最著名的数据库。费舍尔的论文是一篇经典的...

说明：生物识别攻击，这个项目是作为我在CS的学士学位的最终项目创建的。该项目试图找到实际的安全性...

说明：Chinese-Words-Segmentation,Chinese word segmentation algorithm based on entropy(基于熵,无需语料库的中文分词)

说明：自然语言处理，NLP实现，如分布相似性的信息论测量，使用shell的文本预处理...

说明：NeuroKit。py，一个用于统计和神经生理学信号处理（EEG，EDA，ECG，EMG...）的Python工具箱。

说明：NeuroKit，NeuroKit2：神经生理信号处理的Python工具箱

说明：CakeImageAnalyzer，显示图像熵的程序

说明：虹膜自动检测，C++基于熵的虹膜自动检测&使用openCV的虹膜颜色评分

说明：pytorch_explain，pytorch explain：Python中的逻辑解释网络。

说明：监督-ML-决策-Tree-C5.0-熵-风险-使用熵准则-分类模型。导入库和数据集，EDA，应用标签编码，模型构建-使用熵准则的训练决策树分类器（C5.0）。决策树分类器（C5.0）模型的验证与测试

说明：通过使用数据集，我们正在计算和玩距离和一些功能，我使用了python、jupyter笔记本、numpy和pandas。

说明：Threshold obtained in Maximum Entropy optimized with PSO.

说明：this is a filter design

说明：这是各种熵程序。包含了排列熵样本熵近似熵以及他们的多尺度等。

说明：包括灰度调制法融合(graymodulate)、对比度调制法融合(contrastmodulate)、正交多项式变换法(independencemulti)（及改进算法(independencemultiadd)）融合和彩色融合(colorfusion)及对融合图像的评价——熵（entropy）和交叉熵（cross_entropy）。在MATLAB7.0下可正常运行，并给出融合结果，操作简便。

说明：求简单的PE排列熵，实测可以随时用，欢迎大家下载

说明：近似熵压缩包，提取信号的近似熵作为特征。

说明：加权样本熵算法程序 可以利用此程序计算加权排列熵

说明：应用最小熵解卷积对滚动轴承进行故障诊断，列子及仿真

说明：实现多尺度熵的算法 多尺度熵（Multiscale entropy, MSE）将样本熵扩展到多个时间尺度，以便在时间尺度不确定时提供额外的观察视角。样本熵的问题在于它没有很好地考虑到时间序列中可能存在的不同时间尺度。为了计算不同时间尺度下信号的复杂性，Costa等人（2002,2005）提出了多尺度熵。