说明：此程序实现的是四幅不同曝光图像的图像融合，它使用分块的方法，比较各个块的熵值，然后，由熵值最大的块组成图像。

说明：利用信息论的相关知识求得图像的信息熵，进而方便处理

说明：关于图像二维最大熵分割代码，matlab编写，关于图像二维最大熵分割代码，matlab编写，

说明：This file contains different matlab code for several entropy algorithms.

说明：样本熵值 一种新的不计数自身匹配的统计量，即样本熵

说明：用于计算离散信号的很不错的matlab样本熵程序

说明：利用最佳直方图熵法（KSW熵法）及穷举法实现灰度图像阈值分割

说明：各种信息熵的计算，包括Tsallis 熵，Renyi熵，Shannon熵等，及它们的扩展形式。

说明：最大熵分割，成功调试过，可以完全实现最大熵分割，效果完美

说明：图像分割-最大指数熵阈值分割方法，性能优于最大Shannon熵

说明：entropy of a signal helps to find the randomness

说明：Learning_random.m : 随机选择样例，从（90）pool里随机选择样本，删除版本空间树的数量 activeLearning.m:根据最大熵原则,从pool里选择样本，删除版本空间树的数量 getlabel.m:根据树和测试样例，得到根据该树得到的类标 getTrees.m:从提供的大量树结构(随机生成的)中，随机挑选一定数量的树(如果该树的叶子节点无类标随机添加) RandomCreateTree_d_unbalance:根据样本点割点中的非平衡割点建造树， RandomCreateTree_d_all.m:根据所有样本点的割点建造树 randomdata.m：给定属性取值，造数据 randomselect.m:从数据中随机选择一部分作为 showTree.m:显示树的结构 test.m:给出树，测试样例，得到正确率

说明：信息熵 函数说明： H=entropy(P,r) 为信息熵函数 P为信源的概率矢量, r为进制数 H为信息熵

说明：求解熵求解信息熵，各种条件熵，联合熵求解熵求解信息熵，各种条件熵，联合熵求解熵求解信息熵，各种条件熵，联合熵

说明：mean absolute error calculation in color image

说明：运用香农定理对信息熵与图像熵计算源代码matlab

说明：各种常用熵的matlab计算源代码，功能齐全，非常有用

说明：双阈值的灰度熵方法，结合pso算法，分割效果较好，速度较快。

说明：End-Point Detection Introduction Frequency Domain Basic Spectral Entropy Spectral Entropy with Normalized The Relative Spectral Entropy The Mean Delta Features

说明：Get details of fuzzy entropy matlab.We collected most searched pages list related with fuzzy entropy matlab and more

说明：Feature selection method using similarity measure and fuzzy entroropy measures based on the article: P. Luukka, (2011) Feature Selection Using Fuzzy Entropy Measures with Similarity Classifier, Expert Systems with Applications, 38, pp. 4600-4607

说明：计算Fuzzy Mutual Information and Fuzzy Entropy

说明：一种基于matlab的样本熵程序，可计算信号的复杂程度

说明：about Differential Entropy

说明：对白噪声的谱熵进行了计算。大家可以参考一下，

说明：该文件中包含信息熵和图像熵的计算 源程序，均为m文件形式

说明：This program is calculate byte entropy.

说明：entropy aproximation matalb .m file

说明：entropy matlab .m file