说明：粒子群优化是一种新兴的基于群体智能的启发式全局搜索算法，粒子群优化算法通过粒子间的竞争和协作以实现在复杂搜索空间中寻找全局最优点。

说明：详细说明：包含alphaBeta剪枝智能算法的matlab源程序，能很好解决2048小游戏的搜索功能

说明：粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。粒子群算法是一种并行算法。 BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hidden layer)和输出层(output layer)。

说明：采用改进的启发式搜索粒子群算法进行非线性寻优 具有比较好的效果

说明：将SVM与粒子群算法(PSO)相结合,充分利用SVM在处理小样本回归问题上具有的独特优越性及PSO全局搜索优化等特点

说明：k-d 搜索，可以搜索大量二维数据点的距离，

说明：和声搜索算法，一种智能优化算法，国外学者编写的源码，可以运行，附带有测试函数和简要的算法介绍，供大家学习参考。

说明：引力搜索算法与粒子群算法结合的混合算法，多大量的标准测试函数进行测试

说明：广度优先搜索算法，做了很详细的解释，大家可以有空学习交流下。

说明：非线性算法合集，包括牛顿拉夫逊法，Broyden拟牛顿法，弧长法，割线法。每种算法都包含有线性搜索迭代改进。

说明：云搜索优化算法，是一种新兴的群智能优化算法。可以下载，改进。

说明：图结构的操作，包括广度优先搜索、深度优先搜索等基本图结构的操作！

说明：ThinkPHP实现多搜索+分页，完成网站的搜索功能

说明：将量子粒子群算法与群搜索算法进行融合，有效提高了算法的搜索效果。

说明：Delphi多线程搜索文件与文件夹, 可作为开发者参考使用

说明：该程序实现商品信息查询更新，搜索，采集等功能。可以扩充成大型程序。

说明：数据结构，链表创建，行编辑算法，记忆搜索，路径优化

说明：搜索引擎介绍，适合初学者。包括搜索的本质，搜索界动态等。

说明：GA—BP运用GA对BP神经网络进行训练，取得的最优解作为初始链接权值和阈值，以对BP神经网络局部搜索能力强、全局搜索能力差的缺点进行改进，来达到提高BP神经网络的性能的目的。

说明：通过模拟鸟群觅食行为而发展起来的一种基于群体协作的随机搜索算法。

说明：程序提出了一种基于人群混合算法，是粒子群优化和引力搜索算法的组合。主要目标提高整合PSO和GSA算法的能力

说明：自己写的人工蜂群算法，内带混沌搜索性质，主函数为funqun1，可随意改适应度函数，fitness。该程序简单易懂，方便修改，并且附有程序说明及相关参考论文，也附有本作者的联系方式。

说明：谷歌是Google公司开发的互联网搜索引擎。主要提供网页搜索，图片搜索，地图搜索，新闻搜索，博客搜索，论坛搜索，学术 ...

说明：深度优先遍历算法 深度优先搜索算法 DFS算法 图论的一个算法

说明：一种基于共轭梯度法的粒子群算法，对全局最优值进行梯度搜索

说明：matlab中的图论工具箱源代码。可以做深度优先搜索、DMP算法等等。

说明：用于Hooke—Jeeve模式搜索算法，完成多变量的寻优。多变量搜索中直接搜索算法的一种。

说明：TPCC测试系统基于kylin的实现本人在万方中搜索到的集合，应该对大家有一定帮助

说明：运动估计全搜索方法，老师提供的代码，值得参考下，里面有说明

说明：块匹配算法，包含全搜索算法，菱形搜索算法，十字菱形搜索算法，六边形搜索算法，十字六边形搜索算法