说明：蚁群算法是近年来提出的一种基于种群寻优的启发式搜索算法。该算法受到自然界中真是蚁群通过个体间的信息传递，搜索。

说明：MATLAB智能算法30个案例分析，109页的详细讲解，程序和程序注解，可以直接复制代码。包括遗传算法，基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法，遗传算法工具箱详解及应用，多种群遗传算法的函数优化算法， 基于粒子群算法的多目标搜索算法，基于多层编码遗传算法的车间调度算法，基于遗传模拟退火算法的聚类算法，蚁群算法，支持向量机等等30章。

说明：提出了一种基于反向学习机制的改进量子粒子群算法，采用反向学习机制增加种群的多样性，使搜索效率有了较大的提高，有效地避免了算法早熟收敛。

说明：通过使用分治法进行二分搜索,代码已验证可放心使用~~

说明：LMS的搜索方法程序，实现自适应的快速的方法的实现。

说明：线性递减权重粒子群优化算法是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。

说明：一个桌面搜索引擎工具，索引整个硬盘，对搜索结果进行相关性分析

说明：群搜索优化算法(Group search optimizer, GSO)函数优化程序，包含几种常用的单模及多模标准测试函数。运行demo即可。

说明：MATLAB遗传算法工具箱及应用。本书系统介绍MATLAB遗传算法和直接搜索工具箱的功能特点、编程原理及使用方法。全书共分为9章。第一章至第四章介绍遗传算法的基础知识，包括遗传算法的基本原理，编码、选择、交叉、变异，适应度函数，控制参数选择，约束条件处理，模式定理，改进的遗传算法，早熟收敛问题及其防止等。

说明：用matlab编写了自适应权重粒子群算法，惯性权重随着微粒的目标函数值而自动改变，使得该微粒向较好的搜索区域靠拢

说明：基于差分算法的路由算法，可以搜索网络中的最佳路由路径，差分算法优越于传统遗传算法，寻优目的性更强

说明：让一个地址簿,包括ID、名称、 电话号码、地址和公司。 可以插入、显示、搜索和删除。

说明：快速搜索随机树（RRT）的示例程序，在MATLAB环境下开发

说明：本文介绍了基于多峰搜索的遗传算法的实现，选择最优解。

说明：线搜索技术的基本算法，包括精确先搜索的黄金分割算法和非精确算法中的armijo算法

说明：一种现代智能优化算法 ，利用群体智能，全局搜索能力强

说明：matlab粒子群经典算法，包含粒子群算法的优化各个经典的小程序，PSO同遗传算法类似，是一种基于迭代的优化算法。系统初始化为一组随机解，通过迭代搜寻最优值。但是它没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)，而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。

说明：android根据拼音和姓名搜索通讯录。界面比较专业。

说明：遗传算法虽然全局搜索能力较强，但是局部搜索能力较弱，一般只能搜索到函数优化问题的次优解，而不是最优解，特别是函数具有多个峰值时，遗传算法易陷入局部极小，不能找到真正的全局最优解。非线性规划因多采用梯度下降方法求解，而具有极强的局部搜索能力。因此，本源代码结合两种算法的优点，一方面采用遗传算法进行全局搜索，另一方面采用非线性规划进行局部搜索，以得到函数优化问题的全局最优解。实验证明，这种方法不仅能解决多峰函数寻优易陷入局部极小的问题，而且具有很高的迭代寻优效率，取得了满意的结果。

说明：模式搜索法，主要用于解决无约束多维极值问题。例如：飞机的精确定位。

说明：搜索引擎实例（web）,一个lucene的搜索引擎实例

说明：可以用来在系统驱动器上搜索指定文件的小工具，完全源码，搜索准确率比Windows自带的搜索功能强。

说明：一本关于果蝇优化算法的书籍，该算法能够搜索全局最优解。适用于寻找最优点及各种人工智能算法的参数优化。

说明：搜索各个平台的最短距离，以分配平台的管辖范围

说明：通过自然选择、遗传、变异等作用机制，实现各个个体的适应性的提高。这一点体现了自然界中"物竞天择、适者生存"进化过程。1962年Holland教授首次提出了GA算法的思想，从而吸引了大批的研究者，迅速推广到优化、搜索、机器学习等方面，并奠定了坚实的理论基础。

说明：搜猫8.0 商业版搜索引擎带蜘蛛功能搜猫8.0 商业版搜索引擎带蜘蛛功能

说明：DELPHIXE下的搜索函数,也是在盒子里下载的

说明：元胞自动机 智能算法 操作简单 全局搜索 结果显著

说明：系统辨识与自适应控制程序 大家看看吧 个人也是搜索得到的 分享了

说明：一个delphi的目录搜索的递归程序，可作为参考