说明：近十年来，NI在机器视觉和图像处理方面一直是领导者。NI视觉软件包含于两个软件一NI视觉开发模 块和用于自动检测的NI视觉生成器(NI Vision Builder for Automated Inspection)。视觉开发模块包含 数以白计的视觉函数，NI LabVIEW, NI LabWindows/CVI, C/C++、或Visual日asic可以使用这些函数 来编程创建功能强大的视觉检测、定位、验证和测量应用程序。Vision日uilder AI是一个交4_式的软件环 境，无需编程即可配置、基准对比和发布机器视觉应用程序。这两个软件包都可与NI图像采集卡以及 NI紧揍型视觉系统(NI Compact Vision System协同工作。下面的10个主题概述了选择视觉软件时所 需要考虑的要点。

说明：算法仿真：论文《Image Inpaiting by Patch Propagation Using Patch Sparsity》中提出的图像修复算法的； 1）使用了OpenCV2.2.0开源机器视觉库，IDE为VS2010 2）设置系统环境变量OPENCV_DIR为OpenCV的安装路径，如C：\OpenCV2.2；VS2010属性页文件依赖于此环境变量，在Path中添加C：\OpenCV2.2\bin，更具体的环境配置可以查看OpenCV相关手册设置属性页文件或Email:zhenjia.dou@gmail.com 3)编译后为dll，导出函数可以查看文件Patch_Sparsity.h

说明：数字图像处理与机器视觉(光盘),共13章源代码

说明：机器视觉技术 对摄像头获取图像进行简单RGB处理

说明：边干边学机器视觉_第三章_图像采集_完整版，这是关于用labview软件写的图像采集的教程

说明：眼在手MOTOMAN_SV3XL六自由度机器人视觉伺服混合控制

说明：机器视觉技术在黄花梨尺寸和果面缺陷检测中的应用

说明：机器视觉软件halcon使用教程，学习halcon 的第一手资料

说明：SIFT特征（Scale-invariant feature transform，尺度不变特征转换)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe 在1999年所发表，2004年完善总结。其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。

说明：机器视觉与应用课程老师强烈推荐让看的书籍，图像信号处理方面的权威书籍

说明：数字图像处理与机器视觉-visual C++与Matlab实现 一书的完整源代码 与大家分享

说明：《数字图像处理与机器视觉》配套的matlab版源代码

说明：一个机器人摄像头视觉获取的c++源码及动作控制代码

说明：这是一本有关图像处理及机器视觉的研究教材，适合从事科学研究及研究生学习。

说明：有很多现成的测距组件包括超声波、红外线、甚至是激光测距仪。这些设备运行的很好，但是对于飞行机器人来说，重量是一个主要考虑因素。一个可行的办法是增加现有组件的功能，并安装在机身上。例如微型空中机器人的有效载荷是100g。它能利用USB连接的摄像头（或mini无线摄像头）执行视觉任务，例如避障等。更好的是，如采用两个摄像头，能提供立体的机器视觉，这样能增强避障性能，因为双镜头提供了视觉深度。但缺点是需要增加另外一个摄像头的重量。这篇文章就是讨论如何利用一个激光笔和一个摄像头来提供一个单镜头机器视觉和测距的。

说明：MTK整套图片,176X220 精美专业图片。清晰度很好。在MTK效果上能达到最好的视觉，能成为用户的首选机器

说明：机器视觉-镜头矫正合集，采用机器视觉的理论和方法进行相机镜头校正的论文集。

说明：halcon中文手册，最先进的机器视觉软件

说明：冈萨雷斯版 数字图像处理 图像处理分析与机器视觉 1

说明：文章是关于水下机器人双目立体视觉定位系统研究。

说明：康耐视 机器视觉的运行编写的程序，用于图像匹配和精确定位

说明：康耐视 机器视觉的运行编写的程序，用于图像匹配和精确定位

说明：康耐视 机器视觉的运行编写的程序，用于图像匹配和精确定位

说明：康耐视 机器视觉的运行编写的程序，用于图像d的训练级定位

说明：康耐视 机器视觉的运行编写的程序，用于图像匹配和精确定位

说明：为家庭机器人编写的双目视觉软件平台源码,比较好用

说明：matlab机器视觉工具箱 内含从标定到反求的一些列matlab程序！

说明：NI Vision for LabVIEW 由三个主要的函数模板组成：常用视觉程序图像处理和机器视觉。本文档详细介绍以上三大方面。

说明：linux下的粒子滤波算法，机器视觉，图像处理

说明：CVPR2011关于运动目标检测的文章和视屏，感兴趣的朋友可以下载，这个是最新的机器视觉文章。