说明：检测零件数量,机器视觉方法,4支CCD采集图像，然后建立统一坐标系。

说明：机器人视觉，经典教材和读物，机器人视觉的各种算法。

说明：数字图像处理与机器视觉初步，可以对图像进行点运算，几何变换，图像增强，频域滤波，图像分割等处理。

说明：对机器视觉系统采集 的柑橘图像进行图像裁切、RGB 空间至HSI 空间的转换和差值法去图像背景，用色调H 和饱和度S 为输入，建立小波神经网络柑橘pH 预测模型，无损检测柑橘pH。

说明：关于VC方面的电子书，有好几本，包括机器视觉，数字图像处理等方面的著作

说明：个人在学习数字图像处理和机器视觉时编的一些代码

说明：NIVISION机器视觉应用，用于自动检测的实例

说明：做机器视觉的一个实例，来自于NIvision的sample

说明：这是一套有关图像处理与机器视觉的面试题,从事图像处理与机器视觉的人可以看看

说明：机器视觉方面的ppt讲义，对需要了解双目视觉知识的朋友来说非常好的一个文档。

说明：在本文中，柑橘的质量控制系统是目前柑橘制造业，卡钳和颜色成功地用于自动分类，使用机器视觉的水果系统

说明：边干边学机器视觉，教你如何使用摄象头获取图象

说明：DIY基于摄像头的激光测距仪 这篇文章就是讨论如何利用一个激光笔和一个摄像头来提供一个单镜头机器视觉和测距的。

说明：机器视觉的标定方法：本文对机器视觉三维空间测量的内外方位元素的标定方法进行了论述。

说明：CxVision V0.05 源代码 智能机器视觉系统 0.05版本源代码（Euresys版本） 这是视觉智能的开始，应用于众多大型工业检测环境，多线程对相机多轴运动控制系统，针对当前最先进的智能视觉系统的一个雏形 当前版本是基于Euresys稳定的工业检测工具上的开源 此后版本 CxVision拥有了更多更强大的自主核心系统功能和核心算法 是现代智能视觉的领航系统 更多智能CxVision 搜索CxVision QQ群一起分享CxVision的发展和进步

说明：AForge.NET 是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的，他包括计算机视觉与人工智能，图像处理，神经网络，遗传算法，机器学习，机器人等领域。

说明：　AForge.NET 是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的，他包括计算机视觉与人工智能，图像处理，神经网络，遗传算法，机器学习，机器人等领域。

说明：机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种）把图像抓取到，然后将该图像传送至处理单元，通过数字化处理，根据像素分布和亮度、颜色等信息，来进行尺寸、形状、颜色等的判别。进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

说明：基于Matlab实现的数字图像处理教程，具有极强的参考价值。是从数字图像处理到机器视觉的进阶之路。

说明：基于机器视觉做的界面，主要做图像处理，包括图像读取，滤波等

说明：人工神经网络系统辨识工具箱（其中包括一些demo）----神经网络机器人视觉伺服。

说明：人工神经网络控制工具箱（其中包括各种学习方法、训练方法）----神经网络机器人视觉伺服。

说明：6自由度puma机器人仿真程序（其中建立图形界面）----机器人视觉伺服

说明：利用kalman滤波算法仿真二自由度机器人对平面点的定位（机器人视觉伺服）

说明：著名的机器视觉套件，2.6.0版，由法国国家信息研究所开发

说明：机器视觉，数字图像处理，圆点中心，高斯，噪声

说明：数字图像处理与机器视觉，经测试可用！ 功能齐全～

说明：关于机器人路径规划的C++程序，先视觉识别路径，然后跟踪路径，实现视觉识别路径跟踪的功能

说明：CkVision机器视觉软件开发包 CkVision Application

说明：摄影测量学发展而来的直接线性变换(DLT)方法和扩展的直接线性变换方法，有基于径向排列约束(RAC) 的两步法(Tsai方法)，有基于不同位置平面模板的张正友法(Zhang)，也有基于摄像机本身移动无需外部标 定物的自标定方法。 OpenCV是Intel开源计算机视觉库，它由一系列c函数和少量C++类构成，具有强大的图像处理、图 像分析和图像理解功能，它的函数实现了很多经典的图像处理和计算机视觉方面的算法，是机器视觉研究 与开发的良好工具。