说明：应用分数阶的一个实例，首先给出了分数阶付利叶的程序代码，然后用这个代码计算功率谱

说明：《数字信号处理技术的算法分析与应用》本书按照确定性信号、随机信号和时变信号的分析逐步展开，内容包括信号采样技术、数字滤波技术、傅里叶变换和应用、功率谱估计、多采样率信号处理、短时傅里叶变换和小波变换等。

说明：ARIMA模型，用来对非平稳信号的功率谱估计，很有用！

说明：matlab仿真心电信号功率谱分析，采用两种普估计算法

说明：脑电信号分析软件，有频谱，功率谱分析，档案管理，滤波处理等功能

说明：用来产生均匀分布或高斯分布的伪随机数 （近似白噪声），它们可具有不同的均值和方差。用REMEZ算法求交错点组。用Cholesky分解求ARMA模型的参数并作谱估计。求MA模型的参数 并估计功率谱。 用最小方差法估计序列 的功率谱。

说明：用MATLAB编写的一个多频正弦信号的AR模型功率谱估计程序 用的是LEVISION算法 阶数判定使用的是最优算法 并与库函数进行对比

说明：GMSK的调制解调，理想信道，画出其功率谱。

说明：AR随机过程的建模，给定一个AR过程，对其进行建模，分别利用Yule-Walker方程和协方差法进行功率谱估计

说明：MSK和GMSK的simulink仿真，眼图，功率谱

说明：Lyapunov指数的计算方法实现 matlab

说明：1、文件夹中包含了经典功率谱估计和自适应均衡算法两个实验的所有程序。 2、R.m、LMS.m、LMSmain.m为自适应均衡算法的程序： R.m用来计算输入信号的自相关矩阵及其特征值； LMS.m为时域LMS算法，用统计的方法仿真得出不同信道参数和不同步长下的学习曲线； LMSmain.m为实验主程序，按照实验要求中的具体数据得到实验结果和曲线。 3、functionx.m、fzhouqitu.m、spectrum.m、bt.m、bart_lett.m、welch.m、SPECTRUMmain.m为经典谱估计的程序： functionx.m产生需要进行谱估计的函数； fzhouqitu.m用来计算信号周期图的函数； spectrum.m是用周期图法进行谱估计的函数 bt.m是用BT图法进行谱估计的函数 bart_lett.m是用BARTLETT法进行谱估计的函数 welch.m是用WELCH法进行谱估计的函数 SPECTRUMmain.m是主程序，按照实验要求中的具体数据得到实验结果和曲线。

说明：傅里叶变换和傅里叶变换的性质,周期信号和非周期信号的频谱分析,卷积和卷积定理,抽样信号的傅里叶变换和抽样定理,相关、能量谱和功率谱.

说明：对雷达杂波分布为weibull功率谱为高斯谱的杂波模型进行仿真.

说明：在MATLAB下实现FSK调制解调。并画出了每一步的波形以及功率谱密度图

说明：随机信号课程的实验，用vb做的一个求随机信号相关函数和功率谱的程序

说明：这是在AR模型的功率谱估计，对比经典谱估计有明显的优点，是一种新的估计。

说明：提取信号七个基于瞬时信息的特征：零中心归一化瞬时幅度功率谱密度的最大值,零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量绝对值标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量标准偏差，零中心归一化的非弱信号段瞬时频率绝对值的标准偏差，一个信号段的归一化瞬时频率功率谱密度的最大值，根据信号 QPSK 和16QAM在 XI 轴投影的不同表现，提出特征参数。

说明：这是各种计算功率谱的matlab程序，有自相关法，music法，burg法，esprit法等。

说明：信号与系统基础知识包括连续信号与模型、离散信号与模型；常用信号变换包括Z变换、Chirp Z变换、FFT变换、DCT变换和Hilbert变换等；离散系统结构包括IIR、FIR和Lattice结构；IIR滤波器设计包括模拟和数字低通、高通、带通与带阻滤波器设计，以及基于冲激响应不变法和双线性Z变换法的IlR滤波器设计等；FIR滤波器设计包括基于窗函数、频率抽样法和切比雪大逼近法的FIR滤波器设计；平稳信号分析包括经典功率谱估计、基于参数模型的功率谱估计和基于非参数模型的功率谱估计；非平稳信号分析包括STFT变换、Gabor展开、Wigner-Ville分布与Choi-Williams分布；非高斯信号分析包括基于非参数法的双谱估计、基于参数模型的双谱估计，以及双谱估计的应用；信号处理的GUI实现包括滤波器设计与分析的FDATool工具和滤波器设计与信号分析的SPTool工具。

说明：利用周期图法对序列的功率谱进行估计。数据窗采用汉明窗。假设在白噪声中分辨这三个不同频率的正弦信号,其相位是均匀分布在2PI的独立随机变量,而 是一个单位白噪声.生成50个长度为N=512的 的样本序列集合。

说明：MATLAB计算功率谱密度PSD的源代码

说明：信号功率谱密与平稳随机过程 的matlab仿真程序

说明：本软件根据路面功率谱，采用ARMA模型给出车辆路面激励随机位移，能够根据不同车辆类型生成路面激励位移，车辆振动荷载。

说明：各种功率谱估计算法!包括AR谱估计,BURG算法,YULE-WALK方程

说明：对一维信号序列进行，短时能量法和功率谱分析，并显示波形

说明：运用matlab工具对语音信号处理的几个方面：短时能量、端点检测、和功率谱及短时傅立叶变换特性作了简单的分析。

说明：功能： 功率谱分析 算法参考文献：黄嘉佑，《气象时间序列分析》

说明：功率谱图子程序源码.经过实验,和大量阅读资料最好得到最好的一种算法.

说明：用VC+MSTUDIO实现信号功率谱分析及其功率谱曲线显示。方便信号处理仿真者使用，比较清楚和直观。