说明：人体脑信号波形检测与分析，包含自相关，功率谱分析的方法

说明：用matlab打开即可，可以绘制功率谱的函数，十分方便

说明：用matlab产生自相关系数固定的序列,然后再观察其功率谱密度.

说明：双极性不归零码、双极性归零码和差分码的时域及功率谱密度图的绘制

说明：功率谱估计matlab防真程序 从介绍功率谱的估计原理入手,分析了经典谱估计和现代谱估计两类估计方法的原理、各自特点及在Matlab中的实现方法率谱估计 周期图法 AR参数法

说明：本程序是功率谱密度的仿真比较,关于三个信号源的具体情况参见《现代数字信号处理导论》上册，P202，习题5。 实验方法：周期图法、自相关法和协方差法。

说明：用matlab 语言实现功率谱估计算法,程序中有详细的说明

说明：数字信号处理中功率谱的重要算法。代码中对比了经典谱估计直接法和间接法之间的关系

说明：胡广书的数字信号处理一书中的所有matlab程序。包括各种滤波器的设计，经典功率谱的估计、参数模型功率谱估计等，非常有用。

说明：功率谱估计的一些matlab例程

说明：语音分析平台（不包括HMM模型） 平台源码中提供了语音文件的提取和处理方法，时域分析（预处理/能量/振幅/过零/端点检测），频域分析（fft/功率谱/倒谱）和矢量量化的实现(搜集转发)

说明：序列x（n）的Welch法功率谱估计 用matlab来实现

说明：序列x(n)的Bartlett法功率谱估计 用matlab实现

说明：序列x（n）的功率谱估计用matlab来实现

说明：分别使用自相关函数法和周期图的方法对信号进行功率谱估计

说明：对信号进行傅立叶变换的程序，可以进行频谱，功率谱变换。

说明：本文介绍了QAM调制、解调和判决原理，讨论了QAM的误码率性能，并在SystemView下对QAM调制、解调系统进行了仿真，观察并分析了原始输入信号、调制信号、解调信号、星座图以及QAM信号的功率谱图。

说明：本程序能够产生ami码，并且能够绘制其波形图和功率谱密度图

说明：本程序用于实现求解并绘制正弦信号功率谱密度的功能

说明：一个数字信号处理的功率谱估计的例子，需要的可以作为参考。

说明：傅立叶功率谱法求纹理特征 可解压缩后直接执行

说明：经典的功率谱减法，程序复杂度低，运算速度快

说明：带瑞丽衰落信道高斯白噪声的QPSK调制解调信道，可以得到功率谱波形和星座图

说明：调制信号的识别，可以通过各种调制的功率谱不同来识别，但这种方法在小信噪比下，性能不好，通过循环功率谱来识别，仿真表明在小信噪比下有很好的性能

说明：1． 利用自相关函数法和周期图法实现随机信号的功率谱估计。 2． 观察数据长度、自相关序列长度、信噪比、窗函数、平均次数等对谱估计的分辨率、稳定性、主瓣宽度和旁瓣效应的影响。

说明：经典功率谱估计的matlab仿真。利用的是直接法

说明：接法又称周期图法，它是把随机序列x(n)的N个观测数据视为一能量有限的序列，直接计算x(n)的离散傅立叶变换，得X(k)，然后再取其幅值的平方，并除以N，作为序列x(n)真实功率谱的估计。

说明：随机信号不同取样长度时的功率谱估计，matlab实现，用于数字信号处理

说明：这是本人用Matlab实现音频噪声滤除的试验，要求分析并选用适当滤波器

说明：qpsk调制在awgn/rayleigh信道下的误码性能比较，以及信号的功率谱和星座图