说明：apriori算法vb实现。应用于数据挖掘应用。

说明：决策树分类算法源代码，非常优秀的数据挖掘工具包，全部使用C语言完成的

说明：一个模拟weka的系统，输入文件格式和weka的一样，实现决策树的分析以及通过数据挖掘整理规则集合，很值得新手学习

说明：经典的数据挖掘的书，大家不要错过．涉及到很多算法．

说明：一个用C＃写的ID3算法，属于数据挖掘中的决策树生成算法。

说明：数据挖掘常用的算法，包括id3，k均值，FCM，SVM,CART五个常用的算法，是用matlab编写的。

说明：一个好用的数据挖掘算法，有感兴趣的朋友常联系了。

说明：频繁模式挖掘算法，可以用于数据挖掘中关联规则的频繁项集挖掘

说明：matlab 在数据挖掘中的代码，包括ID3 等,数据挖掘部分算法的matlab实现

说明：在数据库中发现频繁模式和关联规则是数据挖掘领域的最基本、最重要的问题。大多数早期的研究采用了类似Apriori算法的产生候选级并测试迭代的途径代价是昂贵的，尤其是挖掘富模式和长模式时，Jiawei Han提出了一种新颖的数据结构FP_tree,及基于其上的FP_growth算法，主要用于有效的进行长模式与富模式的挖掘.本文在讨论了FP_growth算法的基础上，提出了用Visual C++实现该算法的方法，并编写了算法的程序。

说明： 数据挖掘中算法ID3的实现,是用matlab实现的

说明：数据挖掘中的聚类算法程序演示参考 dbscan for C#

说明：java语言实现的一个在数据挖掘中能图形化显示决策树分类结果的程序。

说明：数据挖掘算法 关联规则算法 apriori算法（c语言版本）

说明：数据挖掘算法，fuzzy-K-means聚类算法源代码，用于模糊聚类分析

说明：CRC16，C语言运算源码，包括四种算法，直接计算法，半查表法，全查表法，双8位表全查表法，适用于工业控制领域校验通讯数据使用，和MODBUS数据校验，在对不同的系统资源的要求环境下，采用不同的算法

说明：程序用C语言实现了贝叶斯在数据挖掘中分类和预测中的应用，通过程序可以很好的进行分类和预测。

说明：针对于关联规则数据挖掘的apriori算法,采用ODBC连接数据库.采用Java实现.

说明：本程序是数据挖掘中的关联规则模型中著名的Aprior算法的VC实现程序，可用于知识发现、数据挖掘、人工智能、模式识别等领域（请先解压文件）

说明：数据挖掘算法之一，基于代表点的CURE聚类算法，该算法先把每个数据点看成一类，然后合并距离最近的类，直至类个数为所要求的个数为止。

说明：数据挖掘中SVM算法实现（用MATLAB实现）

说明：数据挖掘中FUZZY_K算法实现（用MATLAB实现）

说明：数据挖掘中CART算法实现（用MATLAB实现）

说明：此代码未数据挖掘软件的一个例子，希望对给大家有所帮助

说明：这个一些经典的数据挖掘matlab源程序，比较全。

说明：java数据挖掘算法，里面有c45,chc,fss,id3,nb等方面的算法，及相关源代码

说明：数据挖掘中的聚合层次聚类算法，有完整的注释

说明：数据挖掘中ID3分类算法的vc实现的源代码

说明：一个用Apriori算法实现的数据挖掘关联规则程序