说明：Naive Bayes algorithm for data mining

说明：实现小波变换，对实采数据进行进行处理，挖掘数据特征

说明：abou gui in different methods like data mining and in other areas

说明：Data Mining Outline n PART I u Introduction u Related Concepts u Data Mining Techniques

说明：数据挖掘课件，讲述了数据挖掘的基本知识，很适合初学者

说明：The Top Ten Algorithms In Data Mining (Crc Press 2009)

说明：matlab-weka.zip是数据挖掘（data mining）软件包，可以实现matlab与外部接口weka软件里的数据读取。

说明：数据处理中对于小数据集处理，针对不同的数据类型，设计不同的抽样方法，尤其是贝叶斯网络中小数据处理。

说明：Web 数据挖掘， 研究数据挖掘的经典著作，初学者必读。

说明：MATLAB 数据挖掘算法，fuzzy-K-means聚类算法源

说明：数据挖掘Apriori算法报告 数据挖掘Apriori算法报告

说明：一种数据挖掘分类算法的实现函数(续)，可以了解一下。

说明：针对大数据集的数据挖掘，斯坦福数据挖掘大牛Ullman著

说明：数据挖掘K-means聚类算法的delphi实现

说明：数据挖掘用，用于Spss modeler 跑数据尝试

说明：在数据挖掘中，比较典型的就分类预测，此文档对分类进行介绍

说明：data mining technologies

说明：Selected techniques for data mining in medicine

说明：关于数据挖掘的概念与技术，理论与实际相结合，包括关联分析，神经网络等重要数据挖掘方法的原理与实现。

说明：用matlab实现K近邻算法，用于数据挖掘的分类

说明： 讲述数据挖掘BIGTABLE方面的书籍，前瞻性很强.适合数据挖掘人员参考...

说明：pso method very simple and nice code to beginner user in pso algorithm and data mining methods

说明：数据挖掘中十种经典算法。。。。。。。。。。。。。。。

说明：A good paper to understand FP Growth Algorithm for Data Mining

说明：The Top Ten Algorithms in Data Mining.

说明：matlab project and mphil project document is add here

说明：数据挖掘(Data Mining)阶段首先要确定挖掘的任务或目的。数据挖掘的目的就是得出隐藏在数据中的有价值的信息。数据挖掘是一门涉及面很广的交叉学科，包括器学习、数理统计、神经网络、数据库、模式识别、粗糙集、模糊数学等相关技术。它也常被称为“知识发现”。知识发现(KDD)被认为是从数据中发现有用知识的整个过程。数据挖掘被认为是KDD过程中的一个特定步骤，它用专门算法从数据中抽取模式(patter，如数据分类、聚类、关联规则发现或序列模式发现等。数据挖掘主要步骤是：数据准备、数据挖掘、结果的解释评估。

说明：The problem of intrusion detection has been studied and received a lot of attention in machine learning and data mining in the literature survey. The existing techniques are not effective to improve the classification accuracy and to reduce high false alarm rate. Therefore, it is necessary to propose new technique for IDS. In this work, we propose a new K-means clustering method with a different Preprocessing and Genetic Algorithm for identifying intrusion and classification for both anomaly and misuse. The experiments of the proposed IDS are performed with KDD cup’99 data set. The experiments will clearly results the proposed method provides better classification accuracy over existing method.

说明：DBSCAN algorithm in clustering and data mining