说明：nn/svm数据挖掘1,nn/svm数据挖掘2,nn/svm数据挖掘3,nn/svm数据挖掘4,nn/svm数据挖掘.

说明：CIM 文件解析与拓扑分析，电力数据挖掘

说明：Fuzzy K-Means Codes for Data Mining

说明：Document for datamining.

说明：github的源码，大量jupyter文件方便学习和动手实践。很好的数据科学入门教程

说明：OnlineSVR_Interface for data mining

说明：数据探索分析中处理缺失数据的高级处理方法

说明：数据挖掘一些方法的python实现代码以及数据文件

说明：The non-negative matrix factorization toolbox for biological data mining

说明：对NBA球员的大数据进行分析，含代码和结果图

说明：数据挖掘Data mining十大经典算法及其代码实现（理论+实践）

说明：data mining example, documment

说明：python datamining python 数据挖掘实战

说明：源代码，spark平台，数据可视化算法，性能优越

说明：Data Mining with R learning by case studies

说明：COMPARATIVE STUDY OF DATA MINING ALGORITHMS

说明：数据挖掘：概念与技术，本书是一个导论，介绍什么是数据挖掘，什么是数据库中知识发现。书中的材料从数据库角度提供，特别强调发现隐藏在大型数据集中有趣数据模式的数据挖掘基本概念和技术。所讨论的实现方法主要面向可规模化的、有效的数据挖掘工具开发。

说明：Privacy preserving data mining of sequential pattern sfor network traffic data

说明：本书籍对数据挖掘的相关算法进行了详细介绍，有关联、分类、聚类算法。

说明：market dataset for data mining

说明：这是一个数据挖掘的算法模型，可以实现多维度、多数据、多分类的数据分析。包含对样本和数据的预处理算法，LM神经网络算法和DT决策树算法，并对两种模型进行评价的算法。

说明：本论文在对各种算法深入分析的基础上，尤其在对基于密度的聚类算法、基于层次的聚类算法和基于划分的聚类算法的深入研究的基础上，提出了一种新的基于密度和层次的快速聚类算法。该算法保持了基于密度聚类算法发现任意形状簇的优点，而且具有近似线性的时间复杂性，因此该算法适合对大规模数据的挖掘。理论分析和实验结果也证明了基于密度和层次的聚类算法具有处理任意形状簇的聚类、对噪音数据不敏感的特点，并且其执行效率明显高于传统的DBSCAN算法。

说明：ID3 and C4.5, such as data mining algorithms for classification