说明：在总结和分析现有运动目标检测与跟踪方法的基础上，建立了一个视频序列采集的动态目标检测及跟踪系统

说明：dm642上实现运动目标检测与跟踪，使用了矩持法，基于梯度的图像分割，匹配跟踪，形心跟踪等算法。

说明：于背景减除法和时域差分法，并对这两种算法加以了改进，综合二者优点，提出了一种新的运动检测方法。 以便于视觉监视中快速、准确地分割出运动目标。同时把分割出的运动目标用区域而不是轮廓二值图表示。以下的改进方案经实验证明可以实时地分割出运动目标，效果也较好。

说明：运动目标检测是数字图像处理技术的一个重要组成部分,它是计算机视觉、模式识别、 目标识别与跟踪、运动图像编码、安全监控等研究领域的重点与难点,在军事、国防和工业 等领域有着广泛的应用前景。序列图像的运动分析因其巨大的应用价值而受到广泛的重视. 它的基本任务是从图像序列中检测出运动信息,简化图像处理过程,得到所需的运动矢量,从 而能够识别与跟踪物体。正确地从视频流中提取运动目标是许多智能视频监视系统，如：视 频监视，交通自动监控，人体检测与跟踪等的基础部分。本文讨论了一种用于智能视频监控 图像中运动人体检测算法，并阐述其在数字视频监控系统中的应用。

说明：基于OPENCV的,vc++ 图象处理程序. 寻找轮廓实现视频流的运动目标检测.

说明：数字视频序列运动目标检测与跟踪技术研究，西北大学的文章，讨论了多目标跟踪的问题

说明：详细讲解了Mean-shift的核心思想.可用于图像分割,运动目标检测

说明：视频运动检测的例子和源代码，可以在图像处理和运动目标检测中应用

说明：帧间差分与背景差分相融合的运动目标检测算法－－对做人体检测或运动物体检测有用的论文

说明：机动目标的跟踪问题一直是人们研究的重点，实现机动目标精确跟踪，首要解决的问题就是使所建立的目标运动模型与实际的目标运动模型匹配。目前常用的有多模型(MM)，交互式多模型(IMM)，切换模型等。多模型方法就是对一组具有不同机动模型分别进行Kalman滤波，最终的参数估计是各滤波器估计值的加权和；在多模型基础上，Shalom提出了交互式多模型方法，这一方法对无序目标的机动检测，显示了更好的鲁棒性和跟踪的稳定性；切换模型则是分别建立机动和非机动运动模型，利用机动检测实现在这两个模型之间的切换。一般来说，交互式多模型的跟踪性能较好。

说明：运动目标检测算法，采用粒子滤波法进行运动目标的检测，提取，跟踪

说明：经典的meanshift算法，实现对运动目标的检测，跟踪

说明：视频监控，图像序列运动目标识别。基于多高斯背景模型，可实时实现运动目标的自动检测。

说明：模式识别应用范围广泛，在机器学习，图像处理，运动目标检测与跟踪方面具有较大的应用价值。是本好书，值得推荐。

说明：视频监控中运动目标检测与背景更新方法,不仅给出了怎么样检测目标,而且运用更新的方法实现了更好的检测.

说明：这是一个不错运动目标检测的方案，涉及到帧间差分法和Kalman滤波器

说明：视频图像序列中分的运动目标检测matlab源码，分割运动目标

说明：用MAtlab写的不错的运动目标检测的分析平台。 研究人员可借此学习在Matlab71上如何编写图形化界面的程序， 同时可以将自己的代码在平台上面运行，方面地查看运行的效果。

说明：里边包括了目前最常用的运动目标检测与跟踪的代码，有lk、meamshift还有摄相机加采集卡的图像在VC++里显示。

说明：本程序实现了两桢差分加像素统计检测运动目标（支持标准USB摄像头），在VC下编译通过。

说明：用于运动目标的检测，是很好的毕业设计参考

说明：几篇运动目标检测的论文，适合在研究方向入门使用，仅供参考。

说明：运动目标的图像识别与跟踪研究（论文）， 本文以运动的物体为目标，通过对目标识别、跟踪理论算法的比较研究，提出一种在简单背景下实现对运动目标的图像识别与跟踪方法。

说明：视频序列中运动目标的检测与跟踪（论文） 本文在总结和分析现有运动目标检测与跟踪方法的基础上，重点研究摄像头固定情况 下运动目标的检测与跟踪技术。

说明：运动目标检测与跟踪，包括目标定位，匹配与跟踪!

说明：闻亭的TDS642EVM，即DM642的运动目标检测实验程序，本人已测试通过。

说明：基于静止背景下运动目标检测中恢复背景的示例代码VC程序

说明：用matlab读取视频文件中的图像，并对图像中的运动目标检测跟踪

说明：《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》杨枝灵、王开等编著。内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Coding）、位平面编码、预测编码、DPCM、JPEG 2000编码）； 第8章 图像配准 第9章 目标检测与运动检测 第10章 图像形状特征分析（骨架检出、轮廓提取）；第11章 图像分割（边界跟踪、阈值分割区域生长、分裂合并、Canny算子）； 第12章 图像的模式识别

说明：基于运动区域和运动区域外截矩形进行运动目标检测的程序