说明：采用K- means 算法和FCM 算法实现对47 个城市竞争力的聚类分析

说明：一篇较为经典的聚类算法综述文献,发表于软件学报！值得研究数据分析的入门者参考！

说明：FCM算法是应用最广泛的聚类分析方法之一，CFCM也是模糊数学中的一种聚类分析算法。 现在给出的这两个算法是C++代码实现的。

说明：介绍了一种非常实用的特征提取新方法，针对稀疏核主成分分析方法在特征提取中的不足, 提出了一种基于核K- 均值聚类的稀疏核主成分分析( Sparse KPCA) 的特征提取方法用于说话人识别。

说明：基于c++的k-means聚类分析算法，实用性很强！！

说明：k-means算法的实现，实用matlab是实现的，可以用啦做聚类分析

说明：基础矩阵估计的聚类分析算法，用于对图像进行聚类分析的算法。

说明：聚类 matlab dai ma聚类分析的 代码

说明：用Java语言实现的空间聚类分析程序，对离散点按照距离标准进行分类。

说明：本人想快速学习聚类分析时下载的ppt资料，很多，希望能对你有所帮助

说明：主要是数据挖掘中的文本挖掘算法及其分析，其中包括层次聚类，空间向量模型等，处理对象有对于网页的也有针对纯文本的。

说明：简单且实用的聚类分析软件。在windows系统下安装后即可使用该软件。有较好的图形用户界面。

说明：余弦距离进行聚类分析，余弦距离kmeans进行聚类分析，

说明：本文档包括了对软件中用到的多元统计分析中判别分析与聚类分析的主要方法(包括距离判别分析,费希尔判别分析,贝叶斯判别分析,逐步判别分析及聚类分析)原理及在本软件中使用的基本方法与设计流程图进行了详尽的阐释,在通过本文档的阅读对软件有一个总体的了解后再确定您要使用的分析方法

说明：KAV是利用Visual C++ 6.0编写的一个小程序，能实现对特定数据结果的文本数据进行聚类分析，所使用的聚类方法是K均值。

说明：用高斯混合模型进行数据聚类分析的matlab 程序。

说明：多元统计程序包，包括聚类分析、回归分析等等!

说明：复杂网络中有一些常见的基本模型，如随机图，WS小世界网络，NW小世界网络及BA无标度网络等，本程序从这些网络的产生机理，生成了这些复杂网络模型，并且分析了其基本性质如平均路径长度，聚类系数及度分布等。

说明：很有用的Matlab聚类分析算法，很全面，保证可用

说明：K_average聚类分析程序，包含多个子文件，适用于模式识别和聚类分析

说明：一些标准聚类分析程序，详细说明见《聚类分析引论》（1990）

说明：利用NIVIDIA公司的GPU编程SDK CUDA进行聚类分析

说明：用matlab实现EM算法，进行聚类分析。

说明：聚类分析工具箱 亚历山大博士写的，用于聚类分析，功能比较全

说明：用K均值算法实现聚类分析的Vc源码，界面和算法都有

说明：方差分析与MATLAB应用、聚类分析及MATLAB应用、主成分分析及MATLAB应用。

说明：C均值法的程序算法matlab 程序，本程序用MATLAB实现了聚类分析的功能，保存tex文件中，无数据

说明：使用c-均值聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析，随机选择三个初始聚类中心，经过多次迭代，最终将150个样本分为三类。

说明：使用分解聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析，IRIS数据是由鸢尾属植物的三种单独的花的测量结果所组成，模式类别数为3，特征维数是4，每类各有50个模式样本，总共有150个样本。