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说明：用matlab实现k-means聚类算法以及pca(主成分分析)算法

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说明：2012年全国大学生数学建模竞赛题目--葡萄酒的评价。文件中包含葡萄酒成分数据（Excel文件）、各种数据统计处理的MATLAB函数（已封装好，直接调用），包括：数据预处理、灰色预测、灰色关联度、基于熵权法的模糊综合评价、主成分分析、系统聚类、多元线性回归等程序。

说明：K均值聚类分析，好东西啊，想认真学习matlab的认真看下

说明：各种挖掘算法，聚类分析，数据挖掘，大数据分析

说明：基于matlab的k中心点聚类算法，适于matlab和聚类分析的入门学习

说明：利用k-means对UCI数据集进行聚类分析，程序中列举了数据集wine和heart数据集

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说明：matlab数学建模中的15个模型的算法讲解与举例，包括灰色预测、灰色关联分析、主成分分析法、模糊聚类分析、随机模拟、多元回归模型、正交试验设计、图论、目标规划模型、马尔可夫预测方法、时间序列分析、模糊综合评价模型、层次分析模型、模糊数学方法、模拟退火算法。

说明：实现聚类分析的几种典型算法，包括Greedy、K-Means、FCM、Xie-Beni等。可以对提供的几个数据库文件进行聚类操作，并显示和统计结果的各项数据。程序具有基于C#的图形界面，操作直观方便。

说明：MATLAB智能算法30个案例分析，109页的详细讲解，程序和程序注解，可以直接复制代码。包括遗传算法，基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法，遗传算法工具箱详解及应用，多种群遗传算法的函数优化算法， 基于粒子群算法的多目标搜索算法，基于多层编码遗传算法的车间调度算法，基于遗传模拟退火算法的聚类算法，蚁群算法，支持向量机等等30章。

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说明：matlab聚类分析源代码，有介绍，适合做毕业论文使用

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