说明：图像配准算法，效果还是可以的，推荐用一用

说明：一个完整的基于互信息的图像配准程序，包括ＰＯＷＥＬＬ和ＰＳＯ两种优化算法，可对有平移和旋转的两幅图像实现准确配准。

说明：Facial image registration important papers

说明：super pixel image registration

说明：图像方面的顶级期刊IEEE Transcations on Image Processing2013年发表的一篇论文 Fast Geodesic Active Fields for Image Registration Based on Splitting and Augmented Lagrangian Approaches

说明：特别全面的matlab数字图像处理经典案例 分别基于图像的特征点和特征区域进行图像配准

说明：有关matlab的图像融合与图像配准程序。并附带了程序运行说明，简单明了。

说明：matlab图像配准程序,能够运行出来，

说明：基于SIFT的图像配准方法，是一种经典的图像配准方法。

说明：Mutual Information based Image registration

说明：SAR 图像校正的ppt work flow of image registration

说明：图像配准，学习图像处理必须的步骤，通用性好，实用

说明：采用 Fourier -Mellin 算法和相位相关算法求取干涉图像的旋转角度和缩放及平移 参数,并通过多帧未校正的图像和校正后的图像分别拼接成大面积地域图像来验证算法。

说明：将常见的图像配准方法分为基于图像灰度的方法和基于图 像特征的方法两大类。 以此为分类基础， 对国内外现有的图像配准技术和方法进行了分析和评述， 并重点介绍了基于图像特征的配准方法。

说明：基于maltab自带交互式工具箱的图像配准方法。

说明：本程序主要对遥感图像实现三种处理：几何校正、图像增强和图像配准。这三种处理都可以独立实现，然而对于原始的遥感图像将这三种处理依次进行效果更佳。

说明：图像配准，用MATLAB实现图像的配准，附有学习资料及完整代码，可直接运行。

说明：Automated registration gui

说明：《图像配准技术及其MATLAB编程实现》一书的全部源码以及pdf电子书，对于图像处理初学者应该是非常有帮助的！

说明：function "match(f,g)" takes two input images and finds out the pattern f in the larger image g. function "blur(f,g)" finds out pattern f in image g and after that blur that specific area of image g. all functions which these two functions call are attached here

说明：摘要:回顾了神经网络理论发展的历史和现状。在此基础上，介绍并讨论了20世纪如年代神经网络研究的一些新进展。根据神经网络研究的特点，对人工神经网络今后的发展前景作了一定的评述， 人工神经网络的研究与发展必将对现代科学技术产生深远的影响.配准中基于像素和基于特征两类主要方法的优缺点 深入研究了互信息理论在医学图像配准领域的应用和实现机理以及互信息作为相似性测度的优缺点。本文着 重深入研究了Renyi广义互信息及其在图像配准中的作用，并针对互信息计算的复杂性，引入了广义近邻图嫡估计理论，并成功应用于多模医学图像配准中。

说明：a feature based image registration algorithm

说明：基于小波变换的图像配准方法，汉语文献，国防科学技术大学

说明：Superresolution Code developed by Amintoosi et. al corresponding document is: Amintoosi, M., M. Fathy, and N. Mozayani. "A fast image registration approach based on SIFT key-points applied to super-resolution." Imaging Science Journal, The 60.4 (2012): 185-201.

说明：image registration and fusion flowchart

说明： 图像配准是多传感器图像融合研究中的一项关键技术。多传感器图像特别是波段相距较远的相 关性较小的图像，要实现图像配准存在很大的困难。对于能够用仿射变换模型来描述的图像，图像之间比较 明显的特征是各个物体之间的边缘．该文研究利用小波变换的方法提取图像的边缘，并对边缘图像作交互方 差分析，搜索出最佳交互方差的配准参数。通过对SPOT和TM图像的处理，达到了精度较高的配准效 果．

说明：图像配准：介绍经过平移，旋转，尺度变换后，图像的配准！

说明：adaptive image registration for the image in matlab.

说明：沈刚老师在上海交通大学的教学资料，图像配准算法