说明：describs medical image registration

说明：image registration,image processing

说明：介绍医学图像配准方法，基于平移旋转不变的塔式分解和模糊梯度场的医学图像配准

说明：实现图象配准的MATLAB程序，包括旋转、平移和拉伸等

说明：基于SURF特征点的图像配准代码，可实现两幅图的特征提取及匹配

说明：This is a code for feature selection. Which combines minimum redundency and max relevance and Ftest. Originally it is written for gene selection but can be used for any kind of feature selection.

说明：registration image.two image register

说明：《图像配准技术及其Matlab编程实现》一书的Matlab源码，有点检测、线检测、Hough变换、遗传算法、蚁群算法、Powell算法和插值算法等。

说明：随机抽样一致算法RANSAC，在图像配准中可以用于去除不精确的匹配点。

说明：A design document for image registration

说明：基于b样条的弹性图像配准程序 matlab实现

说明：基于SIFT的图像配准程序 SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点,其匹配能力较强,可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题,甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力

说明：图像配准，用malat平台做的图像配准小程序。有利于研究最大互信息图像处理的研究。

说明：基于傅立叶－梅林变换的matlab编写的配准系统，运行fm_gui.m后即出现演示界面，左侧的两个图形框选择待配准的两幅图像，图像可以进行缩放旋转变换。右侧的列表框"Window"下可以选择滤波窗，"Rotation"、"Scale"、"Log-polar"可分别选择旋转、缩放、以及对数极坐标变换所用的插值方法，按键"REGISTER"下的滑动 键可选备选的峰值点总数，点击"REGISTER"按键， 对应的下方图形框即显示配准后的两幅图像，最下方的"Translation"、"Rotation"和"Scale"文本框分别显 示待配准图像间的偏移、旋转、缩放参数。

说明：A Contour based Image Segmentation Algorithm www.xin7de.cn

说明：working with adaptive filters image-registration

说明：图像配准的英文文档，详细介绍了图像配准的相关知识。

说明：图像配准的几个程序，用matlab实现，能运行。

说明：Introduction to georeferencing and image registration in ENVI. Explore image-to-image and image-to-map registration, create image-maps, and perform image sharpening with multi-resolution data. You should already be familiar with general image registration and resampling concepts

说明：Example code with images for assessment of SAR images using image registration and feature based techniques

说明：This is a image Registration. It is very good.

说明：This is fft image registration. and I think it is better to learn it.

说明：互信息和梯度相结合的图像配准算法，在配准中引入了图像的空间信息

说明：基于粒子群算法和区域互信息的图像配准，区域互信息比传统互信息具有更好的鲁棒性

说明：基于互信息的图像配准源码，优化算法使用粒子群算法

说明：基于互信息的图像配准，优化算法采用Powell算法，采用matlab编写

说明：主要是实现了图像匹配和图像配准，是一个很不错的算法模块

说明：自己写的角点检测程序，matlab版，来源于2D 3d image registration

说明：针对可见光与红外图像的特点和难点，提出了可见光与红外图像配准与融合中的关键技术，即: 使用新型的基于一维最大类间方差和最大连通性测量的图像分割方法对源图像进行分割来更好地实行图像粗 配准 使用新型的特征点提取方法，特征点的匹配及误匹配的消除来更好地实行图像精配准 采用新型的基 于区域的树状小波活性测度计算来实现树状小波图像融合 利用自生成神经网络来实现模栩图像融合.

说明：基于VC++实现基于特征的图像配准,并将两幅图像拼接,合成一幅图像.