说明：NSGA的源程序，是多目标进化算法的智能算法，可用于多目标优化与决策等方面的计算

说明：详细介绍了实际生活中存在的多目标优化问题以及解决多目标优化问题的几种典型算法

说明：一些粒子群优化算法的论文，全面地介绍了粒子群算法的各种改进，如多目标优化算法，介绍了粒子群算法的应用和基本原理，对于想对粒子群算法有一个全面的初步了解的同学很有帮助，对于想在粒子群算法里有所突破的人也可以提供一些启示。

说明：智能优化算法及其应用.pdf 对于研究多目标优化的同学很有参考价值

说明：多目标优化的NSGA多目标优化的NSGA多目标优化的NSGA

说明：程序6：遗传算法工具箱使用例子； 程序7：多种群遗传算法的函数优化； 程序8：基于量子遗传算法的函数寻优； 程序9：基于遗传算法的多目标优化算法； 程序10：基于粒子群算法的多目标搜索算法

说明：多目标优化的粒子群算法，对问题分解提出创新

说明：MOEA/D是一种基于分解的多目标优化算法，这个ppt详细讲解了该算法的特点和方法

说明：基于遗传算法的多目标优化算法（matlab）

说明：2012年的一篇关于多目标跟踪的离散连续优化的论文的源程序，不过运行结果和论文的实验结果有点出入，主要是论文中的程序作者进行了修改。

说明：NSGA2 解决多目标优化问题，在MATLAB下编程实现，包含注释

说明：多目标非线性约束的粒子群算法，采用灰度理论，混沌理论，动态惩罚函数，可针对任何复杂函数进行优化，效果很好

说明：一种多目标优化算法的matlab程序，能够实现大量目标的同时优化，对多目标优化算法的学习很有帮助

说明：图形图像压缩传感算法及其多目标优化问题中的应用,代码很详细，欢迎下载！

说明：用于实现多目标优化问题的求解，可能要用到数据库

说明：多目标优化算法HyPE源代码，用C语言编写，可在VC6.0上运行

说明：马尔科夫链的Matlab源程序,求解多目标优化问题所得结果是一个优化解集,求解多目标优化问题所得结果是一个优化解集

说明：连续多约束变量的PSO多目标优化算法，收敛曲线，具体收敛极值

说明：多目标优化 蚁群多目标优化算法 用于连续变量参数优化

说明：学习灰色理论方面，估计对你很有帮助，同时有运行截图，基于粒子群优化与灰色系统理论的多目标优化程序

说明：spea2算法对多目标优化，得到更密集的patro解

说明：对传统的MATLAB遗传算法工具箱进行改进，对优化变量由单变量扩展到多变量，同时目标函数也由单目标函数扩展到多目标函数。

说明：基于多目标优化的免疫遗传算法在Matlab环境中的实现。

说明：该算法的作用是利用bp神经网络实现多目标优化。

说明：文件是一个Matlab优化工具箱，主要内容是线性规划模型、非线性规划模型、二次规划模型、多目标规划模型和最大最小化模型。

说明：介绍决策的基本理论、多目标最优化基本概念、求解非劣集的方法、有总体选好信息的求解方法、基于局部选好信息的交互式方法、 多属性问题求解方法、模糊多目标优化问题等

说明：采用基于粒子群的多目标优化算法解决背包问题。

说明：matlab代码，多目标优化，遗传算法，主要是两个目标

说明：针对多目标优化的精英保留非劣排序遗传算法(NSGA-11)精英保留非劣排序遗传算法.

说明：经典的NSGA2算法 ，多目标优化，pareto前沿