说明：多目标优化算法moea/d算法代码的源代码，遗传算法，进化算法。

说明：NSGA-2的源程序,经典的多目标优化算法，对于学习多目标优化算法很有帮助。

说明：多目标粒子群优化算法C++代码，一个墨西哥人写的

说明：这个演示代码解决双目标函数优化问题，用蝙蝠算法和加权求和法。该程序可以扩展到解决多目标。

说明：一个关于多目标优化的遗传算法参考程序,数值方法求解可行解

说明：一个关于多目标优化算法的程序，并有说明资料

说明：一篇关于递进多目标优化的文章，对算法的说明比较详细

说明：一篇关于多目标优化的文章，其中的关于多目标的计算值得借鉴

说明：粒子群多目标优化算法代码包含技术文档求解多目标优化

说明：自己编写的遗传算法，实现变速箱速比 优化设计。约束条件及多目标优化的处理只要修改一下参数即可使用

说明：主动配电网资料，从削峰填谷能力、电压质量以及功率主动调节能力3个方面建立主动配电网储能系统的多目标优化配置模型。

说明：nsga2算法实例，用于多目标优化,基于pareto排序以及共享函数的多目标遗传算法

说明：遗传算法 二进制编码 可以分析阵列天线等多目标的优化问题

说明：蕞优分组周游路线问题是一类物流智能调度问题，是众多的计算难度极大的组合爆炸问题之一。自从运输问题最早是由Hitchcock在1941年提出的[2][4]后，人们对这一类问题给予了极大的关注并进行了大量的研究，提出了有效解决问题的优化算法——单纯形法的变形[2]。但由于问题规模的扩大，纯数学方法在允许的时间和空间上都很难找到问题的最优解，于是人们开始转向寻找问题的近似最优解，遗传算法以其在求解最优化问题中的独特的自组织性、自适应性很快进入人们的视野。 经典的遗传算法对于求解多目标的NP完全性问题非常有效，但对于有多个限制条件的多目标最优化问题缺显得有点力不从心，很难得到稳定度较高、收敛较快的解。本文提出的双层遗传算法模型给这一类问题提供了一个很好的解决方法，虽然建模条件限制了描述的问题的通用性，有待推广，但它能有效利用问题的领域知识，提高了求解效率，保证了解的可行性和最优性，算法思想极具推广潜力，可在其它物流智能调度问题求解算法设计中借鉴。

说明：本算法为遗传算法应用于多目标优化是的算法，可在工程领域应用

说明：Generating manipulator trajectories considering multiple objectives with kinematics and dynamics constraints is a non-trivial optimization. In this paper, a constrained multi-objective genetic algorithm (MOGA) based technique is proposed to address this problem for a general motor-driven parallel kinematic manipulator.

说明：运筹学，多目标函数优化，组合函数优化，胡运权

说明：遗传算法优化，基于多目标的和单目标的优化算法

说明：微网的经济运行研究_李乐，智能电网经济运行的多目标调度优化策略_英文_郑漳华，基于Matlab_Simulink的微型燃气轮机动态仿真研究_严志远向文国张士杰

说明：用PSO算法求解多目标优化问题，每一行都有详细注释，可直接运行。

说明：电力系统无功优化对确保电力系统优化运行具有重要作用,它直接关系到电力系统运行的安全性与经济性。在已有研究成果的基础上,提出了单目标／多目标的导向搜索算法与单目标／多目标的动态多群体自适应差分进化算法,对电力系统静态单目标无功优化、静态多目标无功优化、动态单目标无功优化、动态多目标无功优化、典型函数优化等问题进行了深入的研究和探讨。

说明：关键词：C# 遗传算法 多目标寻优 智能优化 欢迎大家交流学习

说明：风水火联合调度:建立兼顾联合运行系统经济效益最大和弃风电量最小的风-水-火联合运行系统多目标优化调度模型，基于优先配置风蓄联合发电系统，再优化常规火电机组出力的思路，综合考虑了风电不确定性对抽水蓄能机组的影响、风蓄联合运行系统对常规火电机组的影响以及多台常规火电机组的机组组合问题。

说明：Coello Coello等人提出了MOPSO。本程序是针对测试函数2进行的编程。算法为了解决多目标优化问题。该算法引入了自适应网格机制的外部种群，不仅对群体的粒子进行变异，而且对粒子的取值范围也进行变异，且变异尺度与种群进化的代数成比例

说明：使用多目标优化算法解决多目标流水车间调度multi objective flowshop问题，其中main为主函数。

说明：基于并行方法的遗传算法求解多目标优化问题的matlab程序，可作为多目标学习

说明：几种多目标优化算法集合，包括MOEAD，MOPSO，NNIA，NSGA2等

说明：几种多目标优化算法集合，包括MOEAD，MOPSO，NNIA，NSGA2等

说明：关于凸优化资料，目前最新版本的matlab图优化工具加载方法和学习算例。里面讲述了多目标优化、内点法等一些凸优化具体算例，希望对大家有用。

说明：用Matlab实现的NSGA2多目标优化算法的源程序，用户可以根据需要定义相应的参数