说明：SVM Training using matlab

说明：SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别

说明：一个SVM分类的例子.构造输入数据，进行SVM，画图显示分类结果

说明：Handwriting recognition with svm

说明：基于SVM的文本无关说话人识别算法研究，本文在最后用Matlab程序实现了一个基于支持向量机的说话人识别系统试验平台。并根据对参试者进行的大量身份测试试验，总结系统的各方面性能和分析存在的问题，为进一步研究提供了方向和宝贵的经验。

说明：支持向量机是一种新的回归方法，特别适用于非线性，改程序实现了支持向量机非线性回归

说明：SVM工具箱 分类与回归算法 OSU SVM Classifier Matlab Toolbox

说明：SVM的Matlab程序，包括SVM工具箱等

说明：SVM_for_classfication\S200502106 SVM用于模式分类 matlAB实现

说明：matlab写的SVM分类，tranning和test分开，可直接使用。

说明：EEG signal classification by SVM

说明：线性SVM算法设计分类器，对一组数据进行分类

说明：svm 的matlab程序,是最基本的svm形式

说明：SVM 神经网络 数据分类预测 葡萄酒种类识别

说明：SVM 现在主要用于故障诊断。他可以解决非线性，小样本。

说明：一个支持向量机的简单应用例子适合于初学者

说明：基于SVM和混沌理论的关于水质预测的matlab仿真的程序，程序里面有详细的说明。是我的毕业设计，希望大家有用。

说明：二维线性鉴别分析(2DLDA)算法能有效解决线性鉴别分析(LDA)算法的“小样本”效应，支持向量机 (SVM)具有结构风险最小化的特点，将两者结合起来用于人脸识别。首先，利用小波变换获取人脸图像的低频分量，忽 略高频分量：然后，用2DLDA算法提取人脸图像低频分量的线性鉴别特征，用“一对多”的SVM 多类分类算法完成人脸 识别。基于ORL人脸数据库和Yale人脸数据库的实验结果验证了2DLDA+SVM算法应用于人脸识别的有效性。

说明：svm visualization for lrf package for matlab

说明：在matlab的环境中，根据各种算法提取到的信息来输入SVM分类器中进行训练

说明：matlab svm 源代码 matlab svm 源代码

说明：关于SVM学习的两个ppt。内容通俗易懂，适合初学者看看，供大家参考。

说明：svm source code for matlab R14

说明：模式识别基本方法matlab源代码，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换。

说明：SVM分类器，用于对多维采样点进行分类。可根据类别数修改分类器，我们的模式识别作业。

说明：关于支持向量机的MATLAB程序，用于模式识别

说明：这是一个关于支持向量机的matlab源码

说明：svm用于人脸识别，效果还行！matlab，可以学习！

说明：svm预测程序，绝对能用，但是需要根据向量维数进行相应调整

说明：SVM电子书，喜欢就下巴。。。。。SVM电子书，喜欢就下巴。。。。。SVM电子书，喜欢就下巴。。。。。