说明：本程序是 用来计算支持向量机的,完全可用!我自己作过实验!

说明：支持向量机的MATLAB训练测试源代码,绝对好用.

说明：一种很容易理解的svm matlab工具箱,可用于分类，回归，并附有很多示例。

说明：崭新矢量机SVM源码，IEEE上发表，技术有一定帮助

说明：[matlab]支持向量机(SVM)用于分类的算法实现

说明：svm程序代码，用于模式识别和分类，也可用于图像特征。

说明：一个关于SVM支持向量机的计算例程, 用MATLAB做的,请多指教

说明：svm在matlab环境下多类分类中的一对多分类器类型程序

说明：先用“gettrainingdata”获取人脸样本库的特征，样本库中每人只有一个样本。 然后用“facerecognition"输入待识别的人脸，可以较准确的得出结果！

说明：模式识别中统计模式识别的方法,包括贝叶斯，统计学习，LDA，PCA，SVM的经典方法，是不可多得的算法的toolbox

说明：Incrementally/decrementally update svm. very efficient!

说明：自己用libsvm封的svm matlab，有例子

说明：神经网络支持向量机程序，用于模式识别，股指预测

说明：CJ.Lin的著名软件：LibSVM，实现的是SVM分类、回归的快速算法。在Matlab 7.0环境下直接调用。

说明：关于支持向量机的一种较快速的计算方法,可以提高其计算速度,SVM-demo算法.

说明：SVM分类，支持向量机，包括matlab源码，使用非常方便

说明：支持向量机非线性回归通用matlab程序 支持向量机和BP神经网络非线性回归之比较研究

说明：SVM的matlab接口．为利用SVM进行分类提供了一个matlab的环境

说明：GA/SVM 程序包含三个文件： 1。MainGA12.m 2。selectGA12.m 3。svmc12.m MainGA12.m是主文件，其余两个是被调用文件。 MainGA12.m里主要设置有关参数。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ MainGA12.m文件有关设置的说明： 12行： host= \gatest\ ％在matlab的安装盘,例如c:\下设置的程序运行结果目录。

说明：SVM for Classification and Regression,其文中附有相应的网址，并可以下载SVM，结合相应的实例进行讲解

说明：SVM的例子程序，使用RBF，garma值为0.5。专业人士可以参考。有搞SVM参数优化的人我们可以一起讨论

说明：SVM程序用于小样本分析，模式识别。用于Matlab的平台。

说明：SVM源程序小样本分析 模式识别 用于SVM的初学者。

说明：matlab下的matlab工具箱，目前是2.5版

说明：用matlab编写的用语分类的支持向量机

说明：文章在IEEE上发表，一种崭新的支持矢量机SVM源码

说明：模式识别matlab工具箱,包括SVM,ICA,PCA,NN等等模式识别算法,很有参考价值

说明：具有图形操作界面的支持向量机多类分类实验系统.全部用Matlab实现,可以实现多种分类识别. 这是本人的毕业设计的附属程序

说明：一个完整的具有图形操作界面的支持向量机模式识别的实验系统.全部用Matlab实现,可以实现多种分类识别. 这是本人的毕业设计的附属程序

说明：一个包含丰富内容的流形学习算法工具包，有图形示例文件demo.fig，包括laplacian特征映射算法、流形规则调整、svm分类算法等内容，希望对研究机器学习的朋友有用。