说明：8状态8PSK TCM系统（频带＋噪声）

说明：国外将DSP用于噪声抑制方面的经典书籍，对于在硬件基础上实现语音增强的科研人员有帮助。

说明：内有两个MATLAB程序，主要用于语音增强：一个用于向纯净语音文件(wav)添加高斯白噪声，信噪比可选；另一个文件用于测量语音信噪比，对语音增强效果判断

说明：从国外网站下载的代码，中值滤波可以很好地过滤掉各种噪音数据，另外，还可以很好地保留边缘信息。此程序可以对一维二维三维信号，进行中值滤波，完成噪声的去除

说明：在目标被动式跟踪中广泛应用的伪量测变换估计器(PLE)具有良好的误差收敛性。然而由于等价噪声和状态的相关性,该估计器的估计是有偏的。提出的强跟踪滤波器(STF)通过强制白化残差具有自适应地校正估计偏差和迅速跟踪状态变化的能力。STF已经在非线性系统时滞估计、故障诊断与容错控制方面取得了很好的效果。

说明：在仿真中，我们规定每个移动节点的发射功率是常数，PTx = 1W；接收节点接收机的灵敏度Smin = -80 dBm；信号质量 min = 2 dB；系统的背景噪声门限INThre = 1.2e-10

说明：白噪声发生器，利用白噪声发生器产生白噪声。白噪声发生器，可以调制幅值，频率，相位。白噪声发生器，是一款很好的发生器。

说明：使用改进的脉冲耦合神经网络滤除混合噪声。denoisemixednoise.m为主程序，整个程序分为两步，第一步使用PCNN滤除部分噪声，第二步使用中值滤波器滤除其余噪声

说明：关于噪声模型的matlab仿真,有利于噪声的信道仿真

说明：卫星链路的计算，包括上下性链路噪声，互调噪声，可计算误码率

说明：duffing 算子，检测噪声和分离噪声

说明：广义的互相提取时延算法,此程序是基于matlab的源程序,适用于非高斯信号和高斯白噪声的情况

说明：该程序在matlab平台上实现了用最佳提取图像边缘的canny算子提取整副图像的边缘象素. 其中利用高斯函数滤除噪声和用高斯算子的一阶微分对图像滤波合并为一个算子,通过形态学算子将两幅图像的边缘进行连接.

说明：提供了同态滤波和周期噪声去除两种图像处理算法的源代码，另外还有对算法的说明文档，还有可执行程序以及试验图像，想的很周到奥！

说明：用于产生gamma分布的噪声序列，以及分析gaussian噪声的各参数。

说明：小波去噪,利用小波系数在相邻尺度上的相关性关系,针对小波系数估计中硬阈值方法和软阈值方法的缺点, 通过对双重量收缩函数得到的阈值乘以一个合适系数进行修定的折衷方法,提出了一种新的小波域局部自适应去噪算法.实验结果表明,该方法既可以去除噪声,又可以较好地保留图像的高频细节特征.

说明：对运动声目标进行航迹跟踪，并通过粒子滤波去除航迹估计值的噪声成份。

说明：雷达信号处理,针对现代雷达信号处理的主要方式，运用数字信号处理理论和 Matlab 软件研究雷达信号处理的仿真 问题。提出了一个仿真模型，该模型可以仿真雷达信号、热噪声与杂波的产生和雷达系统中信号的动态处理 过程。用 Matlab 对某脉冲压缩雷达信号处理系统进行了仿真，得到了雷达系统中各个处理点上的具体信号形 式，既包含幅度信息，又包含相位信息，该模型能较好地满足对雷达信号处理的仿真要求，显示了用 Matlab 仿真雷达信号处理系统的方便、快捷的优点。

说明：语音降噪的M程序，原信号加噪声，进行滤波得出原始信号

说明： 构造一组被噪声污染的方波或三角波数据，试选取适当的FIR滤波器结构和参数，分别应用LMS,DFT/LMS和DCT/LMS算法来实现自适应滤波器，对改组数据进行滤波，并分析仿真结果。

说明：这里的７个源代码都是关于自适应噪声滤除技术的，其中包括小波分析，ＬＭＳ，ＲＬＳ，ＮＬＭＳ自适应滤波器，前向神经网络，ＢＰ神经网络自适应除噪

说明：一个基于脉冲耦合神经网络的高斯噪声滤波程序，包括源码和实验结果

说明：随机序列产生程序,白噪声产生程序,M序列产生程序,二阶系统一次性完成最小二乘辨识程序,实际压力系统的最小二乘辨识程序,递推的最小二乘辨识程序,增广的最小二乘辨识程序

说明：一个基于MATLAB去噪的程序，实现了对高斯噪声的消除，效果非常好，希望大家喜欢

说明：这是消除信号中噪声的程序，是国外编制的，比较适合初学。

说明：复数噪声信号的产生，包括高斯白噪声和色噪声（滤波器可定义）

说明：自相关函数在噪声检测,识别和有用信号的提取中的应用

说明：·图像检测：包括显示灰度直方图、Canny算子边缘检测； ·图像增强：包括随机噪声、傅立叶变换、中值滤波、高斯滤波； ·色彩变换：包括彩色->灰度、反色处理、亮度调整、直方图均衡化。

说明：基于levelset的测地活动轮廓 matlab源码，可实现多目标轮廓的 提取。对噪声图象具有良好的鲁棒性。但是计算量较大，耗时过多