说明：产生白噪声，粉红噪声，褐色噪声的matlab 源代码

说明：很多场合需要白噪声，本程序通过一种简单的M文件产生白噪声。

说明：噪声产生的simulink模型，已经过验证，可模拟系统内部噪声

说明：雷达有色噪声的生成代码，可以生成有噪声，并画出图像

说明：基于LMS算法的噪声对消程序，设定了正弦信号，及噪声

说明：实现基于密度的聚类算法,可以处理噪声数据，效果好

说明：用MATLAB产生高斯白噪声，并画出其时域波形、自相关函数和功率谱。

说明：matlab编程环境下噪声信号的产生(噪声信号产生的matlab源代码)

说明：使用中值滤波器对加入噪声的图像进行滤波处理。噪声有均匀噪声、高斯噪声和椒盐噪声

说明：利用现代谱估计中的AR 模型求取仿真噪声信号和真实噪声信号的模型参数，然后利用这些参数求得信号的功率谱图，通过功率谱图定性地描述主噪声源和次噪声源。在利用信号功率谱图定性描述噪声源后，进一步地利用曲线相似度和曲线关联度定量的识别主噪声源和次噪声源

说明：可生成一个正弦信号，并加入白噪声，的到正弦信号和白噪声的混合信号，通过低通滤波器对白噪声进行处理,已通过测试。

说明：高斯白噪声的FPGA实现文档，讲解的比较全面。

说明：相位噪声的维纳建模，这是一个添加相位噪声的子程序

说明：在matlab环境下基于数学形态学的图像去噪，传统去噪只选用一种结构元素，去噪效果并不理想，这种去噪方法实现简单，功能强大，无论对于高斯、椒盐、维纳等噪声都去有很强的去噪效果，且算法简单。

说明：在图像中增加噪声，可完成高斯噪声，椒盐噪声等集中噪声的添加

说明：工业过程稳态优化进程中的噪声平滑型迭代学习控制的matlab仿真程序源代码

说明：利用Singer模型算法对机动目标进行跟踪，算出X方向量测噪声方差以及y方向量测噪声方差

说明：应用matlab生成白噪声和有色噪声的程序设计

说明：自然图像中往往含有大量噪声，这些噪声可能服从一定的统计规律，因此可以采用顺序统计方法，对这些噪声加以剔除。

说明：首先分析了基于非相干信号子空间(ISM)的宽带源DOA估计方法，并将基于数 据阵共轭重构的修正MUSIC算法应用于ISM方法中，提高了分辨能力而且可以分 辨相干信源。接下来讨论了相干信号子空间(CSM)方法的宽带相干源DOA估计， 分析了聚焦矩阵及聚焦频率对DOA估计性能的影响，给出了最佳聚焦矩阵的选择 标准和最佳聚焦频率的选择方法。 针对色噪声环境下宽带信号的波达方向估计，研究了将传播算子思想应用于 TCT聚焦矩阵的相干信源DOA估计新方法。该方法基于传播算子思想，直接利用 阵列接收信号估计噪声相关矩阵，得到一种快速TCT聚焦矩阵。从而提高了色噪声 环境下宽带信号DOA估计的性能，传播算子的应用避免了TCT算法中复杂的特征 分解，降低了运算量。通过计算机仿真证明了新方法的有效性和可行性。 关键词： 宽带阵列信号 波达方向估计 色噪声 信号子空间 聚焦矩阵

说明：在复杂的电子系统中，影响信号接收的很多噪声为非高斯噪声，这些噪声是没有预料到的，以致破坏了接收机的功能，研究表明：这些噪声可以看成双模噪声，双模噪声从整体上讲属于非高斯噪声。

说明：在原始信号加入白噪声，通过卡尔曼滤波去除噪声，恢复原始信号。

说明：谱减法 数字信号处理 语音信号加强剥离噪声的MATLAB代码，分帧-加窗-减谱-重现-测试

说明：加高斯噪声，椒盐噪声，复杂高斯噪声，复杂传统噪声

说明：EEMD是针对EMD方法的不足,提出了一种噪声辅助数据分析方法。EEMD分解原理为:当附加的白噪声均匀分布在整个时频空间时,该时频空间就由滤波器组分割成的不同尺度成分组成。

说明：白噪声及有色噪声序列的产生，一个很小的.m文件

说明：随机信号分析实验讲义08试用 实验一 随机信号通过线性系统和非线性系统后的特性分析 实验二 白噪声测试 实验三 白噪声的产生与测试 实验四 窄带信号及包络和相位检波（一） 实验五 窄带信号及包络和相位检波（二） 实验六 利用互相关测试系统单位冲击响应 实验七 白化滤波器的设计 实验八 微弱信号的检测提取及分析 实验九 随机信号的功率谱密度估计 实验十 模拟相关函数测量仪 实验十一 理想白噪声和带限白噪声的产生与分析 实验十二 色噪声的产生与分析 实验十三 窄带随机信号的仿真与分析 实验十四 准正弦信号通过非线性系统 实验十五 平稳随机过程的采样插值 实验十六 希尔伯特变换 实验十七 维纳滤波器设计 实验十八 随机信号的仿真与分析 实验十九 随机信号的调制解调分析 实验二十 随机信号经线性系统并行叠加后分析 实验二十一 随机信号经线性系统串行叠加后分析 实验二十二 随机信号经线性系统串并叠加后分析 实验二十三 窄带信号复检测系统分析 实验二十四 信号积累的检测系统分析 实验二十五 随机信号经同步积累器的分析

说明：M2M4算法仿真。频谱感知中，对接收信号进行背景噪声方差估计

说明：能够产生高斯白噪声，有色噪声和一般噪声。用于matlab仿真实验。