说明：machine learning 方面有关于Bayesian Regression的资料，语言是python

说明：machine learning 方面有关于Classification fundamentals的资料，语言是python

说明：machine learning 方面有关于Generalization and Bayesian Introduction的资料，语言是python

说明：machine learning方面的regression，语言是python.比较基础的资料

说明：机器学习入门教材 很多简单的实践案例 不同于一般的书籍 很适合初学者

说明：基于机器学习的认知无线电频谱感知,机器学习的认知无线电频谱感知

说明：Support vector machine is a machine learning method that is widely used for data analyzing and pattern recognizing. The algorithm was invented by Vladimir Vapnik and the current standard incarnation was proposed by Corinna Cortes and Vladimir Vapnik. This application note is to helping understand the concept of support vector machine and how to build a simple support vector machine using Matlab

说明：包括无监督和监督的机器学习技术 • K-means and other clustering tools • Neural Networks • Decision trees and ensemble learning • Naï ve Bayes Classification • Linear, logistic and nonlinear regression

说明：多帧图像超分辨率重建，通过机器学习来实现，效果不错。

说明：Machine learning id3 tree algorithm implementation

说明：Weighted ELM for imbalanced datasets - Weighted-ELM W. Zong, G.-B. Huang, and Y. Chen, “Weighted extreme learning machine for imbalance learning,” Neurocomputing, vol. 101, pp. 229-242, 2013.

说明：Bidirectional extreme learning machine - B-ELM Y. Yang, Y. Wang, and X. Yuan, "Bidirectional extreme learning machine for regression problem and its learning effectiveness," IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Vol. 23, pp. 1498 - 1505, 2012

说明：MIT牛人教授的课件，机器学习的入门教程，超赞

说明：基于强化学习与最优自适应控制器的智能机器人控制器

说明：机器学习实战的英文版 实现语言为python 包含多种机器学习算法

说明：Machine learning final exams

说明：andrew ng教授的机器学习讲义，全英文，详细的介绍了斯坦福大学机器学习课程的内容

说明：经典机器学习书籍,Pattern Recognition and Machine Learning.比机器学习那本书要好.暂时没有中文版.

说明：This package contains a c++ implementation of "Incremental and Decremental Support Vector Machine Learning, Cauwenberghs and Poggio" based on their matlab implementation (http://biology.ucsd.edu/~gert/svm/incremental/).

说明：The answers to the excercises in the book Introduction to Machine Learning, which is written by Ethem Alpaydin

说明：斯坦福大学有关于机器学习的英文讲义，主讲人为Andrew Ng。

说明：几篇关于机器学习的PPT课件。A few PPT coursewares about machine learning.

说明：昨天晚上用Visual C#写了一个SPWM正弦表生成工具，之前也有从网上下载有其他网友写的工具，但感觉始终用起来不是很方便。 学了一段时间的C#，也算是检验一下学习成果，于是就开始写了这个小工具，欢迎大家测试。 说明： 1. 计算方法是按马潮老师那本AVR教程上的公式计算的；通过测试，其计算结果跟马老师书上、及其他网友的工具生成的数据完全一样。 2. 机器上要装有.NET Framework 4下载，才能正常运行。

说明：机器人学习和机器人认识层次和时间模式的论文,结合最新的大脑研究报告

说明：极限学习机的回归拟合及分类，介绍一个针对SLFN的新算法——极限学习机（Extreme Learning Machine，ELM），该算法随机产生输入层与隐含层间的连接权值及隐含层神经元的阈值，且在训练过程中无需调整，只需要设置隐含层神经元的个数，便可以获得唯一的最优解。与传统的训练方法相比，该方法具有学习速度快、泛化性能好等优点。

说明：andrew NG上的课程machine learning 的习题解答，这些习题对于机器学习入门还是非常有帮助的，值得学习。

说明：卡内基梅隆大学 Tom Michelle教授有关Machine Learning的教材影印版，很值得收藏。

说明：机器学习大神Andrew Ng的视频全套讲义，学习机器学习必备的材料。

说明：BOOK : Pattern_Recongnition_and_Machine_Learning