说明：这是一本关于模式识别与机器学习的新书，在国外2006年才出版。费了好大劲才搜罗到，愿与大家共享。

说明：ApMl provides users with the ability to crawl the web and download pages to their computer in a directory structure suitable for a Machine Learning system to both train itself and classify new documents. Classification Algorithms include Naive Bayes, KNN

说明：YASMET: Yet Another Small MaxEnt Toolkit (Statistical Machine Learning) 由Franz Josef Och编写，一个简短但非常经典的最大熵统计模型实现源码。

说明： 介绍随机森林(Random Forest)最早的,最经典文献!LEO BREIMAN.Random Forests.Machine Learning, 45, 5–32, 2001

说明：machinelearning的英文版，是一本人工智能方面的书，适用于中、高级读者

说明：Learning Kernel Classifiers: Theory and Algorithms, Introduction This chapter introduces the general problem of machine learning and how it relates to statistical inference. 1.1 The Learning Problem and (Statistical) Inference It was only a few years after the introduction of the first computer that one of man’s greatest dreams seemed to be realizable—artificial intelligence. Bearing in mind that in the early days the most powerful computers had much less computational power than a cell phone today, it comes as no surprise that much theoretical research on the potential of machines’ capabilities to learn took place at this time. This becomes a computational problem as soon as the dataset gets larger than a few hundred examples.

说明：常用机器学习算法,java编写源代码,内含常用分类算法,包括说明文档

说明：微软Vision SDK开发包，程序并不复杂，但非常实用，不只是提供动态链接库，所有源文件代码都可以看到。非常适合研究图像操作和图像分析的人员，以及在工程中的应用（机器视觉、机器人视觉导航规划等），对我们的帮助很大，能学到很多东西。建议大家一起学习提高。真的不错的东东。里面有详细的使用文档。

说明： a Java toolkit for training, testing, and applying Bayesian Network Classifiers. Implemented classifiers have been shown to perform well in a variety of artificial intelligence, machine learning, and data mining applications.

说明：基于不断学习的贝叶斯-KNN文本分类算法的设计与实现,给出原始几个类别的文本文件，通过机器学习，获取各个类别文本内容的主要特征，在这个基础上，给出待分类的文件库，系统通过自动分类，对文件库中的文本进行分类，把文件分配到最有可能的类别中。

说明：算法实现:Jieping Ye. Generalized low rank approximations of matrices. Machine Learning, Vol. 61, pp. 167-191, 2005.

说明：machine learning, accuracy estimation, cross-validation, bootstrap, ID3, decision trees, decision graphs, naive-bayes, decision tables, majority, induction algorithms, classifiers, categorizers, general logic diagrams, instance-based algorithms, discretization, lazy learning, bagging, MineSet.

说明：统计学习理论和SVM(支持向量机).ppt入门讲义之一

说明：介绍adboosting算法的重要文献，对算法有详细的描述并且有较好的试验和结果分析。

说明：Machine Learning with WEKA: An Introduction （讲义） 关于数据挖掘和机器学习的.

说明：机器学习 机械工业出版社 中文版 卡耐基梅隆大学教材

说明：一个包含丰富内容的流形学习算法工具包，有图形示例文件demo.fig，包括laplacian特征映射算法、流形规则调整、svm分类算法等内容，希望对研究机器学习的朋友有用。

说明：一个机器学习算法软件包,包括神经网络,模糊逻辑,支持向量机,采用MATLAB平台实现,

说明：是当前data mining方面最权威的书籍，详细介绍了data mining的各个方面，是一本不可多得的参考书籍。英文版

说明：matlab 中的neuron network的classifier更新，名为elm（extrem learning machine）

说明：svm-space vector machine，由于人工智能中的机器学习时的测试和训练

说明：一些机器学习的文档.有贝叶斯,决策树,ga,ann,规则学习,增强学习等ppt介绍文档

说明：机器学习及其挑战，内容包括：机器学习及其重要性；机器学习角色的转变；五个挑战问题。研究机器学习的兄弟们要看看了。

说明：This method entails a machine learning approach for visual object detection, which is capable of processing images extremely rapidly and achieving high detection rates.

说明：VC与matlab接口程序，主要展示Matcom绘图，是在VC中调试matlab的应用

说明：机器学习文本分类的SVM算法实现，VC++ 6.0环境下编译

说明：机器学习ppt，给出一个概貌，适合初学者！

说明：一个BP算法的C++实现

说明：machine learning