说明：井字过三关(人机对战),使用C#编写,初学C#者学习

说明： An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-based Learning Methods。一本关于支持矢量机的英文入门书籍。

说明：Web数据挖掘作为数据挖掘技术和Internet应用研究相结合的研究领域，涉及机器学习、数理统计、数据库、神经网络、模式识别、粗糙集、模糊数学等人工智能相关技术，目前已经发展成为一个受到社会各界关注的研究热点。

说明：自动柜员机功能菜单的线性模拟程序。学习使用switch语句。

说明：Proakis《contemporarycommunication systems using matlab》matlab源代码，通信仿真的经典教材

说明：机器学习经典书籍The Elements of Statistical Learning--Data Mining, Inference and Prediction. 作者：Friedman

说明：一个用神经网络方法实现人脸识别的程序，来源于CMU的machine learning 课程作业，具有参考价值

说明：一本经典的实用机器学习的参考书，对于学习机器学习的人很有 帮助！

说明：MATLAB的图像处理基础的资料,非常实用的程序 请支持

说明：ＴＯＭ的机器学习中文版的资料全集，共１３章．

说明：AdaBoost is an efficient tool in machine learning. It can combine a series of weak learners into a strong learner. Besides pattern classification, it also can be applied into feature selection. This document explains the use of AdaBoost.

说明：torch tracking code, it is a good code

说明：朴素贝叶斯分类算法，《机器学习及java实现里面的》

说明：Adaboost算法是一个著名的机器学习的算法，由于它在目标识别上的成功应用，至使被广泛的工程技术人员所熟知，这里提供一个辅助自学的工程案例，读者可以体会算法中的技术细节。这对于激发原创性思维是至关重要的！

说明：Pattern Recognition and Machine Learning Bishop-.pdf 非常好的一本书, pattern recognition 必读

说明：extreme learning machine例子 run sinc_mean

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说明：新神经网络 Extreme Learning Machine 比SVM快，附4个例子

说明：基于核分析的多类分类器，支持向量机的多类分类，适合研究学习，欢迎同行下载

说明：booster-tree a machine learning method

说明：Tom M.Mitchell(CMU) 机器学习 第四章人脸识别例子源代码！有需要的可以下来研究一下！ 经典的东西总是很耐人寻味的！

说明：将军——一种新的求解大规模问题的支持向量机程序（软件）。A Large Scale Machine Learning Toolbox

说明：Feature selection is a preprocessing technique frequently used in data mining and machine learning tasks. It can reduce dimensionality, remove irrelevant data, increase learning accuracy, and improve results comprehensibility. FCBF is a fast correlation-based filter algorithm designed for high-dimensional data and has been shown effective in removing both irrelevant features and redundant features

说明：Machine Learning Weka 数据变换，给Arff文件加载权值，变换为XRFF文件。

说明：Machine Learning, Neural and Statistical Classification Editors: D. Michie, D.J. Spiegelhalter, C.C. Taylor February 17, 1994

说明：这是一本关于模式识别与机器学习的新书，在国外2006年才出版。费了好大劲才搜罗到，愿与大家共享。

说明：ApMl provides users with the ability to crawl the web and download pages to their computer in a directory structure suitable for a Machine Learning system to both train itself and classify new documents. Classification Algorithms include Naive Bayes, KNN